路段平均行程时间估计方法

为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。     

交通状态模式识别研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明，无论是在城市交通网络，还是在高速公路网络中，网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式，可以通过理论分析或仿真研究等途径，求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时，就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导，以缓解交通拥塞，提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识，应用模式识别的理论和方法，对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。     

GIS在ITS中的应用分析

在介绍GIS、GIS-T的概念、GIS在ITS的作用、GIS系统结构发展的基础上确定采用B/S结构设计GIS，并设计了GIS的功能：数据采集、数据管理、空间分析和系统维护与刷新；设计了GIS-T的应用界面，这样的设计是合理和可行的，并已经用于兰州市ITS的建设中。文中最后列举了GIS-T急需解决的问题。     

美欧日ITS体系结构比较分析

作为ITS的信息和功能模型，ITS体系结构在ITS的技术研究、产品开发、系统集成以及具体实施等方面发挥着重要的指导作用。本文从指导原则、用户服务、逻辑体系结构、物理体系结构和标准化等几个方面对美国、欧盟和日本的国家ITS体系结构及其特点进行简要介绍和比较分析，并结合我国ITS体系结构的开发提出一些指导性建议。     

一种面向信息应用的ITS体系结构

ITS体系结构是从事ITS技术研究、产品开发、系统集成和工程实施的基础，起着重要的指导作用。本文从信息应用的角度出发，提出一种便于实施信息应用和系统集成的层次化的ITS体系结构，并给出一些实例分析。     

面向ITS的GIS研究与设计

地理信息系统在智能交通系统中起着重要作用,是基础子系统和功能子系统的集成。在面向ITS的GIS设计中,系统框架采用B S结构,系统功能分为4部分:数据采集、数据管理、空间分析和系统维护与刷新。在此基础上设计图层和数据库,并给出应用界面。这样的设计是合理和可行的,已经用于兰州市智能交通系统建设中。文章最后还列举了面向ITS的GIS亟需解决的问题。     

广域网络环境下交通数据管理方法研究

针对交通数据具有的分布、异构、自治、海量、动态和进化特征，提出了广域网络环境下，基于CORBA＋Agent的交通数据管理方法，把交通数据管理分为局部数据管理和系统级数据管理两个层次。局部数据管理解决数据的自治、海量、动态和进化问题，系统级数据管理解决广域网络环境下的分布和异构问题，从而实现交通数据的无缝连接、透明访问、数据集成和综合服务。实际系统的开发说明此方法可以用于实际交通系统的数据管理中。     

城市路网交通状态分析方法研究

城市路网交通状态分析是智能交通系统中具有理论和实际应用双重性的基础问题,是涉及多尺度、多变量、高度随机和时变的复杂系统分析问题。其难点在于如何建立交通路网模型、如何定义交通状态变量和如何分析路网交通状态。本文对这些问题进行了研究,从中观角度把交通路口参数归入到路段参数,从路段的角度再定义新的路段交通状态系数,并建立用于交通状态分析的路网交通模型。提出了基于可达矩阵的路口分层方法,使用该方法能够得出在不同路段拥挤程度之下的路口层次,得出路口可达性、路段连通性以及整体路网交通状态的判别结果,可以找出路网中关键路口、关键路段,可以得到交通状态的演变方式, 进而为研究交通拥堵形成机理奠定基础。这种分析方法可以直接应用于交通状态分析中,对交通诱导、旅行信息发布也有重要价值。