機車騎士未戴安全帽辨識之研究

臺灣地區機車車輛數眾多,但在應用在機車騎士執法上這一層面較少討論到。國人普遍駕駛習慣不良,而道路交通事故的發生常常就是因爲用路人不守法的行爲所致,近年來未戴安全帽而招舉報的案件上昇10萬多件,使得交通安全的問題日益嚴重。文中使用監視攝影機,透過模糊類神經演算法的運算,篩選出未戴安全帽者,並可結合顔色特徵作進一步分析,提高其辨識率,進行未戴安全帽的辨識工作。這一研究經簡單測試有九成的準確率,在智慧型執法系統中有輔助的效應,也殿立了後續發展的基礎。     

台湾地区高快速公路资讯可变标志最适显示运用之研析

先进交通管理系统（advancedtrafficmanagementsystems,ATMS）所蒐集之交通资讯及交通管理策略,需经由先进用路人资讯系统（advancedtravelerinformationsystems,ATIS）发布後方显现效用,其中资讯可变标志（changeablemessagesign,CMS）为驾驶者在旅途中最重要的讯息来源。CMS主要显示内容包括交通宣导讯息、即时路段旅行时间及透过事件反应计画自动显示之路况资讯等,本研究针对CMS显示幕显示字体大小、辉度、显示时间,以及显示内容研提建议。依前述原则执行後,台湾地区高速公路用路人对CMS资讯内容的满意度达86．8,〈（2010）。本研究并分析台湾地区CMS中英文双语化之可行性,受限於版面空间、反应时间、系统转换时间及无法自由选择语言之特性,无法同时显示中英文资讯,故建议以使用中文之用路人为主;惟国外旅客较多之路段,建议挑选部分CMS显示英文旅行讯息,其余路段则维持发布中文资讯。     

虢誌化路口行人早开时相舆控制策略之研究

以行人早开时相为切入点，尝试让部分行人流能够安全地通过路口之人车冲突区域，以兼顾安全与效率。为了充分了解人车特性，针对行人步行速率，行人起动延滞与车辆右转与行人冲突之特性进行研究调查。另外为了了解在实施行人早开时相之过程中，不同早开长度影响冲突行人敷多寡，故以行人在行人穿越道之扩散模式为基础，推估绿灯时间行人穿越道冲突区冲突行人数之预测模式，以充分掌握行人可能受车辆冲突之状况。在个案研究中，以成本之概念将延滞与冲突统一单位进行比较，发现行人早开时相在行人流每小时1000人以下之情境下，较行人专用时相之成本低。而在车流量接近道路容量的情形下，不适合使用长度较长之行人早开时相或行人专用时相，建议采用较短（4s）之行人早开时相。右转转向比小於0．1时，行人早开时相运作成本较低。当右转比大於0．1时，由於右转车辆将严重与行人流冲突，使得人车冲突成本增高，行人专用时相因无人车冲突成本，故适用於此情境。而在多车道环境下需采用行人早开控制，且右转比小於0．4时，建议可以采用独立之右转专用车道与右转专用号志时相，以减少直行车无谓之延滞。     

台灣地區高快速公路資訊可變標誌最適顯示運用之研析

先進交通管理系统(advanced traffic management systems,ATMS)所蒐集之交通資訊及交通管理策略,需經由先造用路人資訊系统(advanced traveler information systems,ATIS)發怖後方顯現效用,其中資訊可燮標誌(changeable message s...     

类红外线影像在高乘载车辆侦测系统之应用研究

在高乘载车辆侦测系统中,运用类红外线传感器,以及雷射定位仪截取影像,采取自适应性增强以及阶层式分类器(AdaBoost+Cascade Classifier)的分类算法,进行影像识别.经实地测试,在自由车流下成功率达73.3％,可以证明高乘载车辆侦测系统的实用性.     

交叉路口道路环境辨识之初步研究——建立智能型执法系统的首部曲

利用影像处理技术结合自行发展之道路环境辨识算法,建立智能型执法系统之平台,并选定"未依规定变换车道"违规行为建立违规行为判定系统,以期作为智能型执法系统平台建立之先驱研究.利用影像中位数法建立背景、结合递归式背景建构模式进行背景更新;透过"特征判断"与"样板比对"辨识路面标线;最后将车辆侦测、追踪等影像处理技术结合道路环境辨识结果进行违规行为的侦测与辨识.经过实际验证,于道路环境辨识以及违规行为辨识皆达良好的辨识水平.