小波变换在道路行驶工况构建中的应用

目前通常用聚类的方法构建行驶工况,虽然聚类法有很高的精度,但是构建汽车行驶工况的数据含有波动性、不规则性的部分。为了进一步提高构建精度,首先用FCM聚类方法对行驶工况数据进行聚类,然后采用小波变换对构建好的工况进行压缩重构。理论分析及试验结果表明,与用传统方法构建的行驶工况相比,小波变换得到的行驶工况能有效提高所构建行驶工况的精度。     

基于仿生学的客车风扇分析及其降噪优化

分析研究了影响客车风扇噪声和流量的主要因素,选取叶片边缘锯齿、叶片表面V槽设计和带Gurney襟翼叶型等主要部件和参数作为研究对象。采用仿生学原理对各因素进行了单因素仿真分析,并用图表展现各因素在一定区间内变化时风扇噪声和流量的变化规律。在此基础上,设计了两款特点鲜明的仿生风扇模型,并进行了仿真分析。