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快速公交系统具有“现代化、高等级、低费用、大容量”的特点，指出在我国大中城市实施该系统的优势，并结合《长春市城市公共交通发展规划》项目，在对长春市公交运营现状及快速公交系统六个主要特征具体分析的基拙上指出长春市实现快速公交系统的必要性和可行性.提出在长春市的主干道上构建“两纵两横”的“井”字型的城市公交专用道网络框架，以及与之相适应的专用车辆的选择、会交专用道的布设方案等，以期全面实现BRT系统.     

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在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理.     

利用五轮仪实验数据建立车辆跟驰模型

车辆跟驰模型是微观交通流模拟的一个基本模型，用来分析和描述在无法超车的同一车道上一辆车(驾驶员)跟随另一辆车的方式。由于实际道路上驾驶员信息的获取困难，建立的车辆跟驰模型难以标定或验证。本文利用五轮仪试验系统获取的车辆跟驰数据，应用BP神经网络，建立了车辆跟驰神经网络模拟模型。     

基于标准成本的城市公交补贴测算方法

在规制经济学下的成本规制理论基础上,通过对公交标准成本的定量核定,提出城市公交政策性补贴的定量测算方法,能够较准确的测算公交政策性补贴额度,解决政府与公交企业之间的博弈难题。通过实例分析,验证此定量测算方法的实用性和可操作性,为城市公共交通政策性补贴定量测算提供新思路。     

基于证据理论的城市轨道交通系统型式选择决策

介绍D-S证据理论的推理方法和组合规则。针对D-S证据理论方法不能对冲突证据进行组合的局限性,探讨适用于城市轨道交通系统型式选择问题的组合规则,给出通过基本概率赋值转移预处理后再组合的冲突证据组合方法。基于D-S证据理论的推理方法建立城市轨道交通系统型式选择决策模型,并应用文中提出的冲突证据组合方法进行求解。最后结合国内已建成轨道交通系统城市的7项指标,对济南市城市轨道交通系统型式选择进行融合决策,经检验证明该模型对城市轨道交通系统型式选择具有辅助决策作用。     

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组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性，因此得到广泛的应用。本文首先概述了组合预测的基本思想，然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型，并以吉林省公路货运量为例给出计算实例，实例的预测结果非常理想，同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性。统计分析和实践都证明此模型的可行性和适用性，说明将此模型用于公路交通运输量预测是有效可行的。     

长春市快速公交系统(BRT)的发展构想

针对快速公交这种“现代化、高等级、低费用、大容量”交通系统的特点，指出在我国大中城市应用该系统的优势，结合对长春市的道路状况和公共交通运营现状的深入考察，较系统地阐述了在长春市开设快速公交系统的必要性和可行性。提出了在长春市的主干路实施快速公交系统的具体构想，以及与之相适应的专用车辆的选择、公交专用道的布设方案。     

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对城市公共交通进行可达性分析，可以反映城市间不同区域通过公交线网的交通便捷程度。本文通过对乘客出行心理、行为的假设和公交线路、道路可达性范围的界定，给出了一种简易的公共交通网络可达性指标计算公式，并基于TransCAD软件给出了指标计算方法步骤。最后，通过对长春市中心区的公交可达性进行了实证验算，得到了可信的结果。     

居民公交出行OD预测研究

在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理.