基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

船员管理系统记载船员服务资历若干问题分析

船员管理系统记载船员服务资历出现时间不长,但已经对船员管理工作原有工作模式产生重大影响。文中重点分析船员管理系统记载服务资历存在的若干问题,并提出相应解决对策,希望能对改进现有工作提供一些帮助。     

交通事件影响分析传递函数—噪声模型

着重探讨了干预型交通事件影响分析传递函数-噪声模型的一般形式，及其识别、标定与检验的方法，并应用该模型对高速公路隧道内交通事件的交通量的影响进行了分析。     

船舶故障远程诊断系统

此文对船舶故障远程诊断系统的结构作了比较深入的研究，提出了可行的船舶远程故障诊断系统方案，论文还介绍了自行研制的用于船舶故障诊断的信号采集，存储和处理平台。     

采用IPSA法对水平管内流动沸腾传热特性的分析

采用英国D.B.Spalding教授提出的一种两相流计算方法－－IPSA方法，对水平管内R12的流动沸腾进行了数值模拟，并且与实验数据进行了比较。结果证明这种方法能够较好对管内两相流动沸腾的传热特性进行分析。     

浅谈监理抽检对承包人自检结果的有效认定

当监理工程师的抽检与承包人自检结果不一致时，有可能对工程质量产生误判。通过实例对比及理论分析，指出监理工程师发生误判的原因，并提出了解决办法。     

基于VC的串行通讯在温控系统中的应用与研究

给出了一个温控系统的主要组成，介绍了VC6．0的多线程技术在智能仪表通信中的应用并给出了一些实例，同时也介绍了在系统设计过程中出现的一些问题及解决办法。