基于复杂网络的区域水上交通关键船舶识别方法

为研究区域内船舶行为对交通状况的影响,研究了基于复杂网络的关键船舶识别方法.将水域中的船舶看作为复杂网络中的节点,根据船舶间的行为交互关系构建区域面向船舶行为分析的复杂网络;并结合复杂网络的节点中心性指标构建节点综合重要度评价模型;通过节点综合重要度评估结果,对网络中的节点进行节点重要度排序,识别网络中的关键节点.对比度节点中心性识别关键节点方法,实验结果表明,2种方法的分析结果中节点排序结果相同的节点数占节点总数的比例达到77.8%,但节点综合重要度评价方法对各指标进行权重配比,充分考虑了各指标对关键节点识别结果的影响,能有效识别区域关键船舶.      

航运公司安全管理风险评价与排行方法

按照船舶类型对全国523家航运公司进行分类,利用可扩展的熵权物元方法建立评价模型,运用多个尺度为不同种类的航运公司建立不同的排行榜。以5家散货船公司为例,利用建立的熵权物元模型对各航运公司的安全管理风险进行定量评价。将全部的评价结果以调查问卷的形式分发给海事局和航运公司船舶管理人员,经过专家评议,证明该模型准确、可行,可用来进行航运公司安全管理风险评价。