增程式电动车自适应工况辨识策略研究

为提高增程式电动车的自适应能量管理策略中工况辨识的准确性,通过分析样本特征参数与庞特里亚金极小值原理最优协态变量的相关性,选择有效特征参数,经过主成分分析后,建立样本数据库.对车辆进行在线工况辨识,将辨识的最优协态变量经过电池SOC修正后作为车辆当前协态变量,实现对车辆能量管理策略的自适应优化.结果表明,相比当前工况辨识策略,所设计的自适应PMP能量管理策略可使油耗降低、SOC变化更加稳定、动力电池寿命延长.