一种基于垂直字符边界特征的车牌定位方法

提出了一种基于垂直字符边界点特征的车牌定位方法，该方法能有效定位车牌，定位精度高达９８％，定位时间不超过２ｓ，并能有效地克服光线和天气条件等影响。     

浅谈汽车制动软管

正汽车制动性能的好坏直接关系到行车安全。如图1所示,制动软管连接汽车的车身固定部分和悬架的活动部分,其主要作用是在汽车制动中传递制动介质,保证制动介质传递到汽车制动蹄或制动钳,从而产生制动力。无论是气压制动还是液压制动,制动软管都扮演着非常重要的角色。近几年来,出现了多起因制动软管隐患而召回车辆的事件,其主要原因是,制动软管在长时间颠簸、振动、腐蚀、老化及制动压力等作用下,安全性能下降较快,软管内部编     

我国未来交通量观测站的系统设计

介绍了国内外交通量预测站的现状，并结合我国国情提出了未来交通量观测站的系统设计和需要进行的主要研究工作。     

一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法

提出了一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法,此方法不需要建立复杂的交通模型,可以有效地解决交通信号控制过程中复杂和随随机难题,同时应用加权系数的遗传算法对模糊逻辑控制器的参数进行了优化,仿真结果表明模糊逻辑控制可以成功地应用于城市交叉口交通令号控制中。     

一种基于模板匹配的车牌识别方法

提出了一种基于模板匹配的车牌识别方法，可不需分割车牌中的字符而有效识别实际系统中低质量和模糊的车牌图像中的字符，识别率可达95%，识别时间不超过1s。     

GPS及其在智能交通系统中的应用前景

全球定位系统(GPS)是当今世界上最高精度的一种星基无线电导航系统.文中介绍了GPS及其在欧、美、日等国家智能交通系统(ITS)中的运用和最新进展,并就GPS在我国的应用进行了分析,提出了建议.     

基于改进遗传算法的最优路径求解

动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键.而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势.但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径.文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成.算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解.     

基于模糊神经网络的交叉路口信号控制方法

针对以车流密度和平均车流速度作为模糊控制输入量时出现输入量偏多、设计和实现模糊控制比较复杂的情况,提出了车流阻塞参数的概念,将车流密度和平均车流速度作归一化处理,用模糊神经网络训练其信号控制规则,仿真结果表明,控制效果有明显提高.     

基于Multi-agent的城市交通控制与诱导协调研究

分析了城市交通控制和诱导系统协调的必要性,在总结已有研究方法的基础上,提出了基于多智能体的协调方法.该协调系统由信息处理agent、交通控制策略agent、交通诱导策略agent、交通控制执行agent和交通诱导执行agent等组成,各agent间采用基于对策论的协调.该协调方式能适应实时变化的交通环境,克服传统协调方式通信费用高的缺点.     

一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法

针对传统的单交叉口交通信号控制方法考察不全面和运算量大等缺陷，引出了“大相位”的概念。提出了一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法，通过分析和仿真，对该信号控制方法的有效性进行了验证。仿真结果表明，该方法有效地提高了控制效果和计算效率，特别是在路口交通量相差较大和变化较快的情况下。