本田「Monkey」

20世纪60年代,日本本田公司开始研发迷你车."Monkey"就是其生产的迷你型二轮摩托车,由于它排量小、油耗低、操作简单、便于携带,使之于1961年诞生至今,一直是"孩子眼中的摩托,成人心中的玩具".     

基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

海工装备制造业产学研合作模式探索

结合江苏大学和南通中远船务工程有限公司的产学研实践经验,从政策导向、各自作用、合作形式和可持续发展机制等方面,探索以产业联盟为主导的海工装备制造业产学研合作模式.     

FDSO浮力超常制造动态重心精度控制原理研究

大型圆筒型FDSO（Floating Drilling Storage Offloading）采用浮力超常制造方法直接在水上建造,基于其单件实时调整的建造方法,建造过程中对整个平台及分段的重心位置进行全程精度控制具有重要意义。针对水上漂浮的不稳定性,提出了一种实时监控,动态调整,缩放公差的精度控制方法。应用尺寸链原理推导了FDSO建造过程分段精度的动态总体重心误差缩放公式,使得各分段无需高精度制造,但总体重心精度水平极高,提高了平台工作性能,保证了建造稳定性和质量,为未来高精密智能化造船提供了理论依据。     

基于图像叠合的工程机器人立体视觉系统

立体视觉系统为遥操作工程机器人增加了视觉反馈.在对三目摄像机获取的3幅图像进行图像叠合的基础上,对比分析、求解3幅图像的视差来获取物体的视差图与深度图,进而获取物体的真实坐标,以利于三维物体重新构建.实验结果表明,利用叠合后的图像进行处理、计算,能够准确地实现三维物体的定位.     

风电作业船可调桩靴及其性能研究

针对风电作业船桩靴易受桩腿滑移和拔桩困难等的影响,而无法适应复杂的海底环境的问题,提出了一种新型可调桩靴和设计整体方案。在分析可调桩靴的机构运动学规律的基础上,采用数值分析法探讨了可调桩靴和传统桩靴结构在极限载荷下的屈曲稳定性能,理论计算了两种桩靴结构的拔桩能力并进行了对比分析。计算结果表明:带有可调桩靴的桩腿结构屈曲稳定能力显著增强,其拔桩阻力低于传统桩靴,更易于拔桩。     

本田“Monkey”

20世纪60年代．日本本田公司开始研发迷你车。“Monkey”就是其生产的迷你型二轮摩托车．由于它排量小、油耗低、操作简单、便于携带．使之于1961年诞生至今．一直是“孩子眼中的摩托．成人心中的玩具”。第一代“Monkey”是本田公司为游乐园的摩托车运动场生产的游乐车．由于驾驶时．驾者的姿势酷似一只猿猴．     

名车点击 本田“Monkey”

20世纪60年代,日本本田公司开始研发迷你车。"Monkey"就是其生产的迷你型二轮摩托车,由于它排量小、油耗低、操作简单、便于携带,使之于1961年诞生至今,一直是"孩子眼中的摩托,成人心中的玩具"。第一代"Monkey"是本田公司为游乐园的摩托车运动场生产的游乐车,由于驾驶时,驾者的姿势酷似一只猿猴,于是大家昵称它为"Mon-