私人小汽车拥有权管制政策效应分析

随着中国城镇化和机动化进程加速,已有多个城市实施了私人小汽车拥有权管制政策。为了给政策完善提供有价值的参考,有必要对该政策产生的宏、微观效应进行分析和评估。以上海市为例,基于公共管制理论,综合运用多种经济计量方法,从宏观层面测算额度管制对私人小汽车增长的限制效果,发现政策成熟期之后私人小汽车年增幅约减少26%~35%。同时,由年度数据分析拍卖市场中额度投放量、竞拍人数和年平均中标价的外部影响因素和内部关联机制。进一步,从微观层面验证月度数据对应的拍卖市场关键变量之间的互动关系,并强调宏微观结论的相互应验和一致性。     

停车受益区

外侧车道停车位通常拥挤不堪,驾驶人巡游寻找稀缺的空停车位,造成交通拥堵、空气污染,并产生CO2。为了避免这些问题,一些城市建立停车受益区,对外侧车道停车按照市场价格收取停车费,并将收入用于改善收费街区的公共服务。一项对曼哈顿上西区的案例研究发现,对目前尚未收费的外侧车道停车位按照市场价格收取停车费,每年每个街区可以减少22 t CO2排放量,并且每年至少产生户均1 025美元(约合人民币7 469元)的收入用于改善公共服务。     

上海私车牌照拍卖政策效果分析

上海市私车牌照拍卖政策自1986年实施以来,逐步演化为一项颇有成效的机动车总量管制措施。本文尝试从公共经济学和政府管制理论出发,论述实施私车牌照管制的主要理由,对私车牌照拍卖政策的绩效进行了评价。     

上海私车额度拍卖系统行为统计学习分析

私车额度拍卖是政府为抑制交通需求所采取的一种经济控制手段.本文选用上 海私车额度拍卖市场中车牌投放量、竞买人数和牌照均价三个关键变量作为研究对象, 根据拍卖市场所表现出的整体运行规律,采用针对性的统计学习方法,深入分析它们之 间存在的复杂的耦合互动关系.通过主成分分析发现,车牌投放量、竞买人数和牌照均价 之间存在近似的线性约束关系,车牌投放量在其中起到了关键的制约作用,显著影响了 竞买人数和牌照均价两个变量.同时,本文应用概率型自组织神经网络算法,根据有限的 试验样本,精确地估计出这三个变量的各种概率分布函数,建立了准确的系统概率分布 模型,从而客观、量化地描述出拍卖市场的系统行为.本文的研究比较精确地刻画了各市 场要素之间的定量关系,可为确定车牌投放量、优化拍卖规则,以及规范市场秩序提供决 策参考.     

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作为中国唯一实施私车牌照拍卖的城市,上海的先行实践和示范效应十分巨大.政策实施二十余年来,随着本地牌照拍卖价格不断走高,选择外地牌照的人数逐渐增加,政策绩效面临衰减的局面.本文以博弈论为工具,分析了牌照拍卖政策绩效流失的根源,研究了拥挤收费作为综合配套政策的可能效果.研究发现,如果对外地牌照拥车者征收拥挤费,高时间价值者会提前出行以规避收费,而低时间价值者留在道路上.进一步,在序贯博弈下,更多的人会选择本地牌照,道路拥挤仍旧不可避免.因此,一个可行的拥挤收费方案是,通过设置不同费率对不同牌照实施差别化收费,以弥补当前政策下相对通行权不对等问题.     

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以博弈论为工具,分析了存在公务车的情况下,交通拥挤形成的微观机理以及交通拥挤收费的实施效果。分析表明,拥挤收费并不影响公务车的出行,受到影响的只可能是私家车。在存在大量公务车的情况下,拥挤收费的总体效果取决于私家车出行者的时间价值分布和公务车出行者所占的比重。当公务车出行者的时间价值大于或等于私家车出行者的时间价值时,拥挤收费能有效地化解交通拥挤;当公务车出行者的时间价值小于私家车出行者的时间价值时,拥挤收费很可能只是增加出行者的出行成本,而无法起到缓解交通拥挤的作用。一般地说,高时间价值的私家车出行者所占的比例越高,拥挤收费的效果就越差;公务车出行者占总出行人数的比例越高,拥挤收费的效果越差。