数据挖掘技术在智能交通系统综合信息平台中的应用

城市智能交通系统综合信息平台以成为智能交通示范城市的建设目标。数据挖掘作为在综合信息平台的海量数据中有效而可靠地提取有决策价值的先进技术，已日益受到重视。本围绕综合信息平台，首先介绍了常用的数据挖掘技术，接着分析了数据挖掘技术在综合信息平台中的应用过程，最后提出了数据挖掘技术在综合信息平台中的典型应用。     

城市居民出行特性比较分析

在综合分析国内外城市的社会经济发展和居民出行调查资料的基础上,从居民人均出行次数、出行目的分布和出行方式构成等3个方面入手,将国内城市居民出行特征与发达国家城市进行分析比较,又对国内相同城市不同时期的调查结果进行对比研究,目的在于把握城市居民出行特性的发展变化趋势。研究结果发现,我国城市居民出行特征随着社会经济和城市的发展发生了显著的变化,国内经济比较发达地区大城市的部分出行特征已经开始与发达国家状况相似,中小城市和欠发达地区城市的出行特征则与国外差别较大。研究同时发现了国内城市居民出行结构中的隐患,指出了发展的方向。     

城市道路交叉口设计系统的研究与开发

分析了传统交叉口设计方法的缺陷，阐明了开发城市道路交叉口设计系统的必要性及该系统所应具有的功能．在分析了利用AutoCAD二次开发工具开发该系统的优越性的基础上，系统地提出了基于ObjectARX程序运行扩展环境和数据库技术的城市道路交叉口设计系统的设计方案，对系统的构架和数据库设计进行了分析，介绍了按照设计开发的完整系统。并给出了应用实例．     

交通出行预测的神经网络模型

针对交通出行集计预测模型的缺陷,结合神经网络在非线性关系映射方面的优势,本文提出了交通出行预测的BP神经网络模型。作者在对BP神经网络的结构和算法进行分析的基础上,研究了交通出行预测BP神经网络模型的影响因素、模型结构和模型数据,并采用实际调查数据对模型进行了检验和应用。研究结果表明模型预测精度较高,既有很强的理论优势和解释性,又有良好的操作性．最后,文章讨论了下一步的研究方向．     

交通事故规律及其模型

分析了数10个国家的社会经济、交通事故情况及发展规律,利用新近的多年数据对国外学者提出的交通安全发展模型进行了验证,并进一步分析了模型在不同机动化水平下的适用性。研究发现在机动化水平的初级阶段,世界各国相应的机动化水平能够解释相应的交通事故水平,而在机动化水平高度成熟的状况下,上述模型就不再适用。在此基础上,将中国交通事故的发展特性与国际规律进行比较,发现在同等的机动化水平下,中国的交通事故水平要好于国际一般水平。提出了适合中国机动化水平与交通事故水平的关系模型,确定了中国交通事故水平处于快速恶化的阶段,交通事故死亡人数还会持续增加。     

道路交通安全管理规划理论与应用研究

分析了我国近年来道路交通安全形势,结合<中华人民共和国道路交通安全法>的要求,对编制道路交通安全管理规划的相关理论进行了研究.研究从探讨道路交通安全系统出发,提出了道路交通安全管理规划的定义和编制规划应遵循的原则,并给出了规划思路、规划技术路线和规划内容的建议.最后结合城市介绍了规划的实际编制过程.