基于Microsoft时序算法的广东省交通运输领域能耗预测研究

通过收集历史数据,建立多个影响城市交通能耗的因素与交通运输能耗的数据库,首先用决策树算法对影响因素进行选择,然后根据给定的输入列,用Microsoft时序算法对广东省交通能耗进行短期预测。结果表明,运行的车辆数、车辆的周转量是影响能耗的两大主要因素,同时短期内交通能耗呈上升趋势,且较往年有所增强。     

Multi-agent技术与城市交通协调管理

针对城市交通协调管理的技术现状,在阐述城市交通管理方法的不足以及Multi-agent技术应用现状的同时,分析运用Multi-agent技术进行城市交通协调管理的需要性、可行性、优越性和局限性,有利于完善城市交通协调管理系统,从而对相关工作起到有效的辅助决策作用.     

Multi-agent技术与城市交通协调管理

针对城市交通协调管理的技术现状,在阐述城市交通管理方法的不足以及Multi-agent技术应用现状的同时,分析运用Multi-agent技术进行城市交通协调管理的需要性、可行性、优越性和局限性,有利于完善城市交通协调管理系统,从而对相关工作起到有效的辅助决策作用。     

集装箱码头物流作业Agent间的重构

在介绍集装箱码头物流作业流程的基础上,通过引入计算Agent和作业角色Agent,构建了基于Multi-Agent的集装箱码头物流作业重构系统框架和结构,研究了重构中作业角色Agent的工作过程,用强化学习算法设计了作业角色Agent;构造了在基于Multi-Agent的集装箱码头物流作业重构中计算Agent重构模型,并用双层规划理论实现了相邻作业角色Agent的协调。以集装箱码头集卡作业和岸桥作业两相邻作业重构为例说明了重构是有效的,有利于提高集装箱码头物流作业系统的可靠性和协调性。     

基于非线性时间序列分析的短时交通流特性分析

利用非线性时间序列分析方法对从时间一维角度出发对短时交通流的特性进行定性、定量分析。首先简要介绍了递归图和定量递归分析方法,以1min为间隔的实测交通流量数据为例,选取1d中不同的4部分,用递归图从定性方面可视化其动力学特性,然后用定量递归分析得到各部分的量化特征值,并对结果做出分析。结果表明短时交通流时间序列具有非线性、非平稳的特性,在不同的时段内分别具有随机性、混沌性和确定性。这一研究结果对短时交通流的预测具有一定的理论价值和实际意义。