数据驱动跟驰模型综述

车辆跟驰模型是被交通科学与交通工程领域广泛认可的微观交通流模型，是交通流理论 的基础。近年来，信息感知与获取、大数据、人工智能等技术快速发展，推动了数据驱动跟驰模型 的快速发展。数据驱动跟驰模型，是以真实的车辆行驶数据为基础，利用数据科学与机器学习等 理论和方法，通过样本数据的训练、学习、迭代、进化，挖掘车辆跟驰行为的内在规律。本文系统 回顾了数据驱动跟驰模型在过去20余年的发展历程以及由神经网络和深度学习带动的两次研究 热潮，归纳了基于传统机器学习理论的跟驰模型、基于深度学习的跟驰模型、模型与数据混合驱 动的跟驰模型3类数据驱动跟驰模型，并分别介绍了其中的典型代表。分析数据源发现，尽管各 种高精度轨迹数据不断涌现，目前研究仍多使用美国于2006年发布的Next Generation Simulation (NGSIM)高精度车辆轨迹数据，模型的可移植性和泛化能力值得思考与研究。提出关于模型输 入、输出的3个问题：如何考虑更多驾驶行为变量，是否有必要考虑更多行为变量，现有输入、输出 是否可替换。在模型测试与验证方面，发现并讨论了目前测试不充分、对比不完整、缺少统一测 试集与测试标准等问题。最后，探讨了数据驱动跟驰模型原创性与成功的关键因素等问题。期 望通过本文的梳理，帮助研究者更好地了解数据驱动跟驰模型的过去与现状，促进相关研究的快 速发展。     

广西高速公路生态环境保护对策研究

文章针对广西高速公路生态环境现状,分析当前高速公路环境保护工作中存在的问题,从生态学角度提出了高速公路沿线生态环境建设和保护对策。     

谈谈传统道路货变革的模式

本文介绍了河南省道路货运市场的现状，并阐述了网络经济时代的道路运输业的首要特征是信息化。     

尿素选择性催化还原系统的催化剂分析技术——还原剂转化过程测试

为了分析尿素选择性催化还原（SCR）转化器中还原剂的转化过程,开发了2种诊断技术:一种用于测量氨（NH3）,另一种用于测量包括未参与反应的尿素和异氰酸在内的还原剂总量。这些技术适用于测量SCR转化器入口及内部的还原剂形态。揭示了尿素→NH3的转化率,以及催化转化器入口的还原剂分布,同时也分析了催化转化器内部的尿素→NH3转化率随时间的变化趋势。     

一种新的沥青路面基层类型选择方法及应用

传统的沥青路面基层类型选择方法(层次分析法和模糊综合评判方法),其准确性在很大程度上依赖于专家的判断,使得方案评判的可信度较低.借鉴路面管理系统、寿命周期费用等研究成果,提出了一种新的选择方法--性能费用比法.给出了该方法的定义、详细使用步骤和算例.结果表明:性能费用比法概念明确,评判结果完全定量化,是进行多方案比选的...     

香港新一代的交流牵引轻轨车组

为适应运量的增加,香港轻便铁路于1995年增订了20部轻轨车辆.在筹划的初期,九广铁路公司在选择车辆的类别时曾经面临重大的抉择:是引入最先进的交流牵引设计,还是维持原有的直流牵引系统.毕竟,九广铁路公司在既有的系统上已投入了一定的维修设施、零件储备及员工培训.     

快捷可靠的机油耗测量

未来低排放的引擎必须是低油耗的。为了在短的测试期后就有获得这种引擎可靠的机油耗值，需要具有高分辨力的测量系统。     

造中国人自己的皮卡——访长城汽车集团董事长兼总经理魏建军

地处河北保定的长城汽车集团,自它进入皮卡市场的那一天起,就一直是众人关注的对象。这不仅因为它的民营企业的背景,更重要的是,它超常规、逆市发展的势头,让许多行家及竞争对手刮目相看。 9年前的“长城”还是一个亏损近百万元的乡镇小厂,如今,长城汽车集团已成为固定资产近8亿元,职工