闯荡三大洋跻身世界渔业之林

走出国门,闯荡三大洋,从事海洋捕捞与洋人试比高,这是几代中国渔业工人的夙愿。直到二十世纪八十年代,改革开放,为我们带来了契机,多年的梦想终于成真。 大胆尝试 难忘的1986年6月,中国与伊朗两国政府间签署了经济合作备忘录。同年9月,上海对外经济技术合作公司和伊朗基什岛开发组织对波斯湾及阿曼湾热带水域渔业生产签署了意向书。次年3月,中、伊双方在德黑兰签署了关于中方渔船在     

NVH仿真后处理流程自动化系统开发及应用

文章使用python/VBS脚本语言开发了一套完整的汽车NVH仿真后处理流程自动化系统,弥补了商业软件的不足。此系统集成Meta和Office软件,实现了动刚度、NTF和VTF分析的自动后处理和自动生成报告。此系统的应用将以往一到两天的工作量缩减到十几分钟,显著缩短了分析周期。自动化系统功能还包括:提供多方案对比功能,方便NVH分析工程师进行方案评优;仿真结果自动写入性能管控数据库,有利于企业知识的积累;通过统计图表分析响应点的噪声分布,快速识别风险点。     

汽车——行人道路交通事故运动仿真研究

道路交通事故是全球共同面临的最为严重的社会公害。随着汽车工业和交通运输业的高速发展，世界各国汽车碰撞交通事故日益严重。为了保护行人安全，必须对交通事故进行细致的调查和科学的分析，再现交通事故发生的过程。因此行人交通事故的再现研究具有极其重要的研究价值和社会意义。     

气压制动的故障原因及排除方法研究

通过介绍一部气压制动汽车制动故障排除过程，阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆检分析，提出此类故障检修排除的方法和要注意的事项。     

汽车车身修复三维测量技术简析

<正>汽车车身生产及修理过程中,车身总成、分总成和车身上的每一个覆盖件都有其固定的坐标位置,所有的数据都在新车设计初始就已确定。车身体积庞大且形状复杂,三维测量技术可以比较直观地对车身整体或局部进行评估,被广泛用于汽车设计、制造、维修过程中。在维修过程中,三维测量可以很好地为修理提供精确参考。一、认识三维测量要进行车身修复三维测量技术的探讨,我们必须首先了解以下几点:1.车身测量的重要性     

唐山公交领导新春伊始下基层看望慰问干部职工

正1月4日,唐山公交总经理刘东占、党委书记夏保良代表总公司领导班子看望慰问了五公司广大干部职工,并与大家亲切座谈。总公司领导对五公司2018年的工作给予了肯定,并对广大干部职工的辛勤付出表示衷心感谢,希望在新的一年里五公司要进一步加强路队建设,提升精品服务意识,努力干事创业,为人民群众生产生活出行提供优质服务,为企业和社会发展做出积极贡献。通过座谈,五公司领导班子和广大干部职工进一步明确了2019年的工作重点和工作思路,对完成新的工作任务     

重卡行业技术标准实施后评价方法的研究

文章通过对标准现状的调查,明确了标准实施后评价的必要性,论证了标准技术指标评价、标准实施情况评价、标准实施效益评价等评价方法,并从提高标准重视程度、建立标准反馈机制、加强标准监督力度、健全标准实施后评价体系等方面提出了标准实施后评价的改进建议.     

基于ARWLS和AUKF的锂电池SOC估计

精确估计锂电池荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全稳定行驶有着深远影响,对锂电池SOC状态的估计主要有参数辨识算法和SOC估计算法两个热点问题。针对辨识过程中出现的“数据饱和”现象以及锂电池SOC状态估计时的滤波发散问题,文章提出了自适应遗忘因子递推最小二乘法（ARWLS）-自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）联合算法。首先建立了二阶R-C锂电池数学模型,并针对传统最小二乘法在参数辨识过程中出现的“数据饱和”现象,引入了自适应遗忘因子动态修正新旧数据权重,提升在线参数辨识的准确度以及效率。其次,针对无迹卡尔曼滤波存在的滤波失效问题,提出了自适应无迹卡尔曼滤波算法来自适应调整系统噪声和观测噪声,从而提高SOC估计时的适应性和鲁棒性。最后在混合动力脉冲能力特性（HPPC）工况下对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）和AUKF三种SOC估计算法进行仿真比较,仿真结果表明,AUKF算法估计的SOC曲线跟随SOC真实值曲线变化的性能最好,估计精度也优于其他两种算法,具有更小的估计误差,收敛性也最好。     

JIT与ERP结合的某客车制造企业内部物流管理改善初探

针对客车制造企业特点,分析制造企业物流管理现状;提出应用JIT生产方式结合企业原有ERP系统,通过对具体企业关键业务流程重组,实现物流管理优化。