基于AHP的公路客运服务质量评价指标

根据旅客接受公路客运服务全过程,将公路客运服务分为进站服务、途中服务和出站服务三个阶段,分别分析影响各个阶段服务质量的主要因素,利用层次分析法建立公路客运服务质量评价指标体系,计算各个指标权重,并筛选出影响公路客运服务质量的关键指标。     

季冻区公路暴风雪天气下快速除雪技术研究

暴风雪天气给交通环境带来不利影响,快速除雪防滑技术是保证畅通和安全的重要措施。研究首先通过分析快速除雪管理单元的划分影响因素,提出管理单元划分逻辑模型及快速除雪管理单元推荐标准;基于降雪量、路面积雪厚度及对交通运行的影响,提出了降雪量划分及相应处理措施;对不同降雪量情况下进行了除雪资源配置选择分析,考虑降雪量、管理单元长度、除雪机械效率等因素,以最快反应时间为限定指标,建立快速除雪资源配置模型,提出快速除雪机械分配建议;最终根据管理单元划分及快速除雪资源配置模型提出快速除雪防滑实施方案,为季冻区公路除雪防滑及冬季公路冰雪天气下安全管理提供技术参考。     

高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

雾环境下高速公路驾驶人跟驰行为研究

雾环境下驾驶人行车与正常天气相比，在低能见度下视觉参照物较少，驾驶人更倾向于跟驰行驶。为研究雾环境下高速公路驾驶人跟驰行为，以真实雾环境下实车试验方式，选择多条高速公路作为试验路段，以Smart Eye眼动仪获取车辆在雾环境下高速公路驾驶人视觉参数，包含驾驶人注视区域、注视角度、注视持续时间、瞳孔直径、扫视速度以及扫视幅度等，以归一化方法对驾驶人注视重心进行分析，研究不同能见度下驾驶人的跟驰需求，并通过对雾环境下上述视觉参数进行规律总结。对雾环境下驾驶人跟驰特性进行统计及分类，将跟驰行为划分为主动、半主动、半被动以及全被动跟驰；通过分析雾区低能见度下驾驶人跟驰行驶条件，引入多维偏好理论及后悔理论，进行驾驶人跟驰决策模型构建，并基于差分法对模型进行参数标定及验证。研究结果表明：驾驶人在1次跟驰动态过程中，正常车道保持时驾驶人扫视速度较低，而当处于车道调整时，驾驶人扫视速度存在较大波动，且平均扫视速度较高，低能见度下驾驶人注视点转移速度27.0 （°）·s^-1明显低于晴好天气的52.0 （°）·s^-1；驾驶人在跟驰过程中，能见度对驾驶人跟驰时的视觉特征有显著影响，通过跟驰模型构建可为后续雾环境下车辆跟驰前后车距及车速预测提供理论支撑。     

基于热谱地图技术的高速公路气象传感器选址研究

合理的气象传感器选址有助于辅助管理人员更准确地掌握高速公路的天气变化情况,提高管理决策水平和投资效益。文章在介绍热谱地图技术的基本原理及气象传感器安装推荐标准的基础上,通过建立基于热谱地图技术的路面温度数学计算模型,对G50沪渝高速公路某山区路段的路面温度进行了实测分析,确定了路段气象传感器的具体布设位置。