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区域物流量预测的灰色GM(1,1)模型应用 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流量预测中的应用.建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,叙述了运用GM(1,1)模型进行预测的详细步骤,并以某省物流量预测为例进行了实际应用.最后用级比检验和残差检验的方法对预测进行了检验,证明了预测的可信性. 相似文献
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精益6西格玛物流--质量和速度的完美结合 总被引：1，自引：0，他引：1
随着市场竞争的加剧,质量和速度都成了企业制胜不可或缺的条件.传统的精益管理是一种消除浪费、提高速度与生产率的方法,关注流程速度与效率的方法,主要偏向于对企业流程速度的改善,它衡量的是为满足客户要求而进行的操作的迅速性;而6西格玛则是一种消除缺陷并减少流程波动的方法,主要偏向于对企业流程质量的控制,它衡量的是为满足客户要求而进行操作的可靠性.因此,只有精益或者6西格玛都不能使企业在质量和速度两方面达到世界级企业的目标,精益6西格玛应运而生. 相似文献
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介绍了目前阻碍射频识别技术发展的3大阻力,分析了解决3大阻力切实可行的途径,最后对RFID的未来进行了展望。 相似文献
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作为质量管理工具，精益管理和6西格玛都得到了学术界的高度关注，并且其实用性和有效性在摩托罗拉和丰田等大公司得到了检验，然而精益管理和6西格玛管理各自都遇到了问题和困难。把精益和6西格玛相结合，应用到物流领域，形成了精益6西格玛物流，并阐述了精益6西格玛的4大要素和实施精益6西格玛物流的6大原则。 相似文献
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作为质量管理工具,精益管理和6西格玛都得到了学术界的高度关注,并且其实用性和有效性在摩托罗拉和丰田等大公司得到了检验,然而精益管理和6西格玛管理各自都遇到了问题和困难.把精益和6西格玛相结合,应用到物流领域,形成了精益6西格玛物流,并阐述了精益6西格玛的4大要素和实施精益6西格玛物流的6大原则. 相似文献
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