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长期以来，风电场各部门都是分散建立管理系统，数据共享能力差，智能化自动化水平低，难以满足风电系统全空间全信息综合高效管理的需求. 针对该问题，在充分分析风电系统相关的场景数据、风电设施、以及各部门业务的关系特点的基础上，研究了风电系统全生命周期不同阶段不同类型的时空数据共享、多部门多业务协同、可视化智能管理关键技术，设计开发了基于三维GIS （geographic information system）的全生命周期风电系统可视化智能管理平台，包括实景数据管理、规划设计管理、动态施工监管和智慧运维管理等功能模块，贯穿风电系统工程全生命周期各个专业应用领域，为风电系统工程协同智能规划、建设和运维提供实时高效的决策支持，并以典型风电场为例进行了应用验证. 相似文献
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为了克服传统风电场升压站选址方法的局限性,基于模糊层次分析选址综合评价方法,在三维GIS中对升压站的选址进行了可行性比对分析. 首先从施工成本、选址地形因子、灾害指标、临近资源及障碍区域五个类别的准则建立风电场升压站选址递阶层次结构;其次集成三维地理信息系统与模糊层次分析法构建一种新的选址评估模型;通过预设几何初选规则获取模型输入参数,最终解算模糊评价矩阵实现升压变电站自动选址. 通过对不同地形的已建成风电场升压变电站选址结果进行比对研究实验表明:以风机分布区域范围内的2 m分辨率的数字高程模型作为实验数据,系统解算时间均在10 min内. 平原最佳选址的站址评分为0.957 8优于已建成站址评分0.941 2;山地最佳选址的站址评分为0.743 5优于已建成站址0.706 8. 该方法有效地提升了选址的时间效率且具备较高的精准性及较好的适用性. 相似文献
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