示范性高职院校服务“两型社会”建设的基本路径研究

＂两型社会＂是指＂资源节约型和环境友好型社会＂。建设＂两型社会＂是当代社会发展的需要,参与建设＂两型社会＂是示范高职院校自身发展的内在要求。示范高职院校为＂两型社会＂培养资源节约型和环境友好型人才,为＂两型社会＂提供高技术服务,谋求与经济、社会的双赢发展,引领我国高职院校健康发展。     

六点式安全带防护效率试验研究

利用Hybrid Ⅲ 50th假人佩戴六点式安全带进行了前碰撞试验,并对比分析了三点式安全带约束下的头部和胸部损伤值.在试验基础上,又进行了Hybrid Ⅲ 50th假人仿真对比分析.结果表明,六点式安全带较三点式安全带头部和胸部损伤值明显降低,尤其是胸部压缩值.分析指出,进一步优化安全带的强度和材料参数可以获得更好的保护效果.     

高职院校微课开发策略研究——以“肌小节的结构”和“如何有感情地朗读散文”两部微课作品为例

本文阐述了微课开发策略的重要性,分析了当前微课开发的现状,精选两部优秀作品("肌小节的结构"和"如何有感情地朗读散文")作为案例,探讨高职院校的微课开发策略,提出处理教材,精心选题;跨界融合信息,创新教学设计;合力打造精品,提高教学效果。旨在与大家分享研究成果,举一反三,合力推动相关教学改革。     

《护理事故防范与处理》课程培养高职实习护生依法执业的研究

本文探讨新开发的《护理事故防范与处理》课程教学培养高职实习护生依法执业效果。在顶岗实习前1学期对我院2010级高职护理专业两组学生实施差异化教学,实习10个月后对护生的护理法律知识及实习期间护理差错事故和护患纠纷发生情况开展问卷调查和统计学分析。实验组护生的护理法律知识问卷评分高于对照组学生,护理差错和纠纷发生率低于对照组。《护理事故防范与处理》课程教学有助于培养高职护生依法执业意识和能力,减少护理差错和护患纠纷发生,经验值得推广。     

基于实车数据的电动汽车电池剩余使用寿命预测

电动汽车电池剩余使用寿命预测是当下电池研究领域的热点内容,现有电池剩余使用寿命预测模型大多基于单一预测指标,预测精度较低,模型的泛化性能较差。本文通过实车数据构建了GM-LSTM的Stacking融合模型,实现电动汽车电池剩余使用寿命的准确预测。首先根据电池剩余使用寿命影响因素,提取车辆真实的运行参数和环境参数,基于随机森林算法筛选最优特征集合作为模型输入,其次选择差分整合移动平均自回归算法对所选特征进行惯性延伸,克服数据时间维度上的限制,最后基于数据特点,分别建立灰色预测模型和长短时记忆神经网络模型实现电池剩余使用寿命预测,并通过Stacking模型融合进一步降低预测误差。结果表明：模型融合 后平均相对误差为1.6%,平均绝对误差为0.013,能够稳定可靠的实现电动汽车电池剩余使用寿命预测。     

机车电气元件检测技术研究

机车电气线路检测是机车检测的一项繁重任务，由于电气元件种类繁多，各种电气元件的工作原理和检测方法不同，所以研制一种电气元件检测器对于检修人员具有重要的意义。文章阐述了目前国内主要车型的电气元件种类及它们的工作原理及检测方法，还介绍了目前国内外已有的一些电气元件检测产品，为电气元件检测器的研发提供了理论和实际的依据和方法。