迭代开发模式下实现有效测试的方法及工具软件实现

商业软件的开发面临着效率和质量的双重压力,在这种环境下迭代开发模式已逐步被接受和认可。本文介绍了迭代开发模式项目如何做好测试工作,描述为达到效率、质量最优的目的测试工作所要关注的要点,并介绍配套工具软件的设计思路和实现方发。     

基于机载LiDAR和Mean Shift算法提取森林密度

为获取森林密度信息,利用Mean Shift算法对森林点云进行单木分割提取森林密度信息.首先,以点云三维坐标和法向量作为特征向量,利用统计分析方法选择合适带宽及阈值,采用Mean Shift算法对点云进行初始分割;其次,对分割后的点云进行分析,加入灌木、杂草等过滤条件,得到树冠点云;然后,对树冠点云再次进行Mean Shift分割,并对每类树冠点云进行统计,以稳态点为粗略位置标记计算森林密度;最后,与地面实测数据进行验证.地面数据验证结果表明,平均计算精度达到90.0%以上,可满足林业应用需求;通过与分水岭法进行对比发现, Mean Shift方法获得的精度为92.5%,比分水岭方法70.0%高出22.5%,且避免了分水岭方法导致的过分割现象.      

省级公路信息管理系统数据库组织和管理

针对省级公路数据线状特性、多源性、覆盖面广、数据量大的特征,探讨利用GIS技术统一组织、管理空间和属性数据,并根据数据特征建立不同的数据库索引。最后,以湖南省为例,采用Geodatabase数据模型,实现了全省范围内的数据库组织和管理,并开发相应的省级公路信息管理系统。