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通过对《1997年中国投入产出价值型表》进行投入产出分析，分析了交通货运业各部门的现状及其和国民经济之间的关系，以及我国交通货运业瓶颈问题的根源，并在此基础上提出了“在当前的形势下，应扶持水上货运业，适度发展航空货运业，改革铁路货运业和公路货运业以及改进管道运输业和铁路货运业的现有技术”的政策建议.     

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基于TEI@I理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66%-77%提高到了100%,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@I方法论中将数据“先分解后集成”的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高.     

模糊多目标订单分配模型

随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素.正确的订单分配是成功实行采购的关键.实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件等.文中通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标和随机约束的订单分配模型.利用数值算例证明了模型的可解性,并指出了可能的几个研究方向.     

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如今企业越来越注重产品的可回收性,由此来推动环境友好型生产。而且由于环境因素和经济因素的影响,逆向物流也越发受到企业重视。逆向物流的有效实施需要建立合理的物流网络结构,以便将退役产品从消费者处收回。退役产品有多种回收再利用方式,如修理、磨光、再制造、选择性回收及材料再生,但是在已有的关于逆向物流网络设计的文献中,都只考虑了一种方式（往往是再制造）。本文设计了一种逆向物流配送网络,同时考虑修理和再制造这两种回收再利用方式。为此建立了一个混合整数规划模型,并通过标准的B&;B方法求解。数值算例的仿真结果表明了该模型的有效性和实用性。     

港口物流预测研究:基于TEI@Ⅰ方法论

基于TEI@Ⅰ理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@Ⅰ的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@Ⅰ的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@Ⅰ集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66％ -77％提高到了100％,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@Ⅰ方法论中将数据“先分解后集成”的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高.     

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机场运营效率评价及影响因素分析对科学反映中国主要民用机场运营效率现状,实现中国民航业可持续发展,提高中国机场国际竞争力具有重要意义.本研究首先利用双重导向型DEA模型测算2006-2010年中国27个主要民用机场的运营效率,然后从宏观环境、行业与区域竞争及机场特征三个方面探索机场运营效率的影响因素.研究结果表明,2006-2010年中国主要民用机场的运营效率基本维持在较高水平;各机场的运营效率自2008年始均有不同程度的下降,且机场间运营效率的差异呈现逐年增大的趋势;腹地经济、机场规模、机场级别和一市多场等因素促进了机场运营效率的提升;区域竞争和行业竞争则不利于机场运营效率的提升.     

集中星型结构及其在航空运输业中的应用

先介绍集中星型结构(Hub-and-Spoke Structure),从理论上阐述了集中星型经营结构的优点,然后用一个实例说明采用集中星型网络结构可以使航空运输企业具有一定的竞争优势。