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基于TEI@I理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66%-77%提高到了100%,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@I方法论中将数据“先分解后集成”的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高. 相似文献
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基于TEI@Ⅰ理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@Ⅰ的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@Ⅰ的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@Ⅰ集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66％ -77％提高到了100％,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@Ⅰ方法论中将数据“先分解后集成”的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高. 相似文献
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