改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

评价课堂教学质量的客观标准是什么

评价课堂教学质量的客观标准是什么王德广（葛洲坝水电工程学院）我国高等学校教育教学质量的评价，尤其是高校的课堂教学质量的评价已经搞了几年了，也做了许多工作。然而，它并没有起到应起的作用，致使评价工作成了一种僵化的形式，光凭听课人的感觉和取向去评价一位教...     

高校校园文化的建设及其导向

高校校园文化的建设及其导向王德广（葛洲坝水电工程学院）校园文化作为高等教育的一个重要的不可分割的有机组成部分，直接或间接地影响着学生的德、智、体诸方面的发展，并作为当前高校管理中的一大研究课题，越来越引起一些富有责任感的专家或教育工作者的重视。加强校...     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

DFXML在计算机日志中的应用

通过对DFXML标准的设定和定义建立了一个以此为工具的取证模型,将其应用在跨平台、跨系统、跨数据库上的日志取证调查当中,使以往由于标准化的缺失而降低的取证调查效率得到提高.     

高校教师工作评估现状及其发展趋势

本文从不同评估阶段的评估指标体系和评估方法上集中分析了高校教师工作评估的现状，总结了评估的成功经验，列举了存在的主要问题，并预测了其总的发展趋势，为高校管理层提供了有一定价值的评估反馈信息，促其改进评估方法，使评估行为更加民主化、规范化和科学化。