“1+X”证书制度试点下的高职物流管理专业人才培养思考

党的十九大报告对新时期职业教育发展提出了新要求,"1+X"证书制度应运而生。物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业,如何培养证书制度下与时俱进的物流专业人才,是高职院校面临的一个重要课题。本文试从教育目标、培养模式、教学模式和评价体系4个角度,讨论如何在证书制度下审视和改进自身的不足,同时为高职院校物流管理专业的人才培养提供建议。     

面向多目标跟踪的密集行人群轨迹提取和运动语义感知

针对基于视频监控的密集行人群识别难度大，运动轨迹提取困难，运动语义信息挖掘不足 等问题，本文提出基于多目标跟踪FairMOT框架及K-means聚类的行人轨迹捕获和运动语义信 息感知方法。首先，利用多目标跟踪算法提取视频中行人群目标过街时的运动轨迹特征向量；然 后，通过分析轨迹坐标的数值分布特点，设计了一种协方差滤波算法STCCF，以检测和剔除“准静 态轨迹”，得到行人群目标运动轨迹簇；最后，针对已提取的轨迹簇，应用K-means聚类方法，选取 S系数(Silhouette Coefficient)和DB指数(Davies Bouldin Index)两个指标，感知行人聚集和消散点 等场景语义特征。实验分析表明，算法从提取到的2689条轨迹中辨识出179条“准静态轨迹”，检 出率为81.73%；视频场景中的行人目标源点和消失点的解析结果与人工辨识结果吻合，验证了密 集行人群轨迹提取和运动语义信息感知方法的有效性。本文研究可为数据驱动的行为预测和轨 迹建模提供基础。