严控燃油消耗柴油车将大行其道

专家指出,汽车燃料消耗量公示有利于促进企业进一步淘汰落后产品,采用先进技术,提供更节能的产品。除了对在生产车型进行技术升级以外,发展柴油车是业内公认的一个节能方向。     

高海拔多年冻土区砂石路面公路的路基温度场特征

为了研究修筑公路对高海拔多年冻土层热状态的影响，开展了新藏公路多年冻土区路段沿线病害调查，在海拔5 400 m地带修筑了冻土地温监测断面与气象监测站点；对气温、地温、辐射强度进行了监测，依据监测结果计算了冻土上限处的热流通量，分析了多年冻土层地温变化特征；基于热传导和热扩散理论，建立了天然地基及普通路基下部多年冻土地温-深度理论预测模型。研究结果表明：多年冻土区公路病害主要由于沥青路面大量吸热导致，热棒、隔热层等主动、被动保护的手段虽有一定效果，但不能改变多年冻土的快速退化；研究区域天然地基与路基中心一天内温差最高达19.66℃,左、右路肩一天内温差最高为4.94℃,天然地基下深层多年冻土温度稳定在-6.0℃左右，路基中心下部深层多年冻土温度稳定在-5.6℃左右，路基下部相较天然地基温度变化更为剧烈，且等温层温度更高；研究区域的辐射强度在一天的10:00～18:00显著增强，在一年的3～6月为辐射强度的顶峰期，浅层地温主要受辐射强度的年周期变化影响；天然地基、路基中心、阴坡路肩与阳坡路肩下部多年冻土层年热流通量依次为-4 001、-14 649、-4 487与58 303 kJ·m     

大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型

分析了影响干坞边坡变形的因素，包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载，在此基础上并结合典型实测数据，建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型，预测结果与实测结果一致。此外，还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施。     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

关于ANSYS模型中矩形超静定梁支座约束的探究

本文借助有限元软件ANSYS,对多组构件、多种约束形式（点约束、线约束、面约束）进行模拟。收集和整理在相同荷载作用下的各模型第一主应力模拟值。运用材料力学相关公式计算各构件第一主应力理论值。通过比较模拟值与理论值,得到最优约束形式。该结论可为ANSYS的结构约束模拟提供理论依据。     

重力式码头抛石基床应力分析

现行规范中,计算重力式码头抛石基床应力时假定基床是刚性的,不考虑基床前、后方的土压力,只考虑基床自重和基顶应力向下的传播。随着大型重力式码头抛石基床深度的不断加大,基床前、后方的土压力也在不断的加大,现行规范这种计算方法与实际情况就存在较大的差异。通过系统的计算、研究,分析厚抛石基床前后方土压力对基床内应力分布的影响,根据有限元软件PLAXIS计算出应力分布规律,提出了一种采用3个应力控制点的更合理的改进计算方法。     

湿式离合器摩擦元件失效分析

本文从摩擦学系统观点出发，围绕自动变速器中湿式离合器工作的循环特点，分析了其摩擦元件表面的耗损特点和失效机理。为湿式离合器的设计和使用提供了理论依据。     

基于PCA-SVM的远程路面凝冰预警系统

路面凝冰导致路面摩擦系数减小,极易引发交通事故。针对易结冰路段的行车效率和安全问题,设计了一种基于PCA-SVM的远程路面凝冰预警系统。首先,分析了凝冰预测系统的功能需求,设计并搭建了一种凝冰预警系统的软硬件框架;其次,利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)分析影响路面凝冰的气象因素,并选择主要的影响因素构建支持向量机(Support Vector Machine, SVM)凝冰预测模型,提出了一种路面凝冰预测算法;在此基础上,利用B/S架构与物联网通信机制实现了远程路面的凝冰预警系统,通过采集交通气象信息与路面状态信息,完成路面凝冰预测及预警信息发布。最后,对远程路面凝冰预警系统进行了测试与应用。