基于CIMS背景的CAPP系统体系结构的研究

本文在总结ＣＡＰＰ各单元技术发展状况和其他有关的计算机技术发展状况的基础上，结合ＣＡＰＰ系统各周边环境目前的发展状况，在对ＣＩＭＳ背景下如何考虑ＣＡＰＰ系统的体系结构问题进行了详细的论述，对若干难于处理的技术关键提出了的对策。     

单件小批量生产企业的P—M生产模型研究

根据单件小批量生产企业复杂产品生产的特点，综合ＰＥＲＴ和ＭＲＰ－Ⅱ两者的优点，提出Ｐ－Ｍ计划方法。这种方法既可以对产品上层部件进行优化排程，又可以对下层零部件进行有效管理，可以较好地解决这类企业当前管理模式中ＰＥＲＴ太粗与ＭＲＰ－Ⅱ太死的矛盾。     

非稳态多模物流企业信息系统关键技术

转型期物流企业业务多模式且复杂多变的特点.构建此类物流企业的信息系统应从流程整合和系统结构优化入手,以保证系统的可调整和可拓展性.提出了包括业务活动标准化、子流程规范化和可配置化的核心流程的优化方法,以及以SOA技术、EDI技术和合理的结构层次划分为特征的系统结构方案.用案例验证了提出的方法和方案.     

基于改进托盘共用系统的托盘回收模型

为了提高托盘利用率,在现有托盘共用系统的基础上,提出了改进的托盘共用系统,该系统中的收货方可作为发货方利用收到的托盘发货,能减少至少两次空盘运输.以托盘回收总成本最低为目标,考虑了库存成本、库存能力、运输成本、运输能力、需求约束和供给约束因素,建立了托盘共用系统托盘回收整数规划模型和供给不确定的托盘共用系统托盘回收随机规划模型.通过算例验证了模型的有效性.     

土木工程项目伙伴信息交换协议模型

针对土木工程行业项目运作过程中企业伙伴关系复杂、伙伴间信息交流频繁的特点，在综合aceXML和RosettaNet协议优点的基础上，通过对伙伴间的信息交流框架、信息交换模型及信息交换流程的研究，建立了工程项目伙伴信息交换协议（PIEP）模型．PIEP通过互联网实现企业间的开放式数据交流，有效支持企业伙伴间的业务运作．     

多式联运网络中的托盘共用调度方法

为解决多式联运网络中的托盘共用调度决策难题，采用非线性规划、混合整数规划和改进粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）等方法优化了托盘共用系统，研究了在管理者可以选择水路、公路和铁路3种运输模式运输托盘时，管理者应采取的调度方法. 首先分析了多式联运网络中的托盘共用调度流程；其次构建了多式联运网络中的托盘共用调度混合整数非线性规划模型，模型中考虑了转运时间、转运成本、作业批量、托盘毁坏率、时间约束等因素；然后设计了带惯性因子的粒子群算法 （PSO with inertia weigh，IPSO） 和带压缩因子的粒子群算法 （PSO with constriction factor，CPSO）；最后通过实验分析验证了模型和算法的有效性. 研究结果表明:较单一的公路运输，采用多式联运网络中的托盘共用调度模型总成本降低了69.1%；与CPSO相比，IPSO得到的调度总成本降低了1.82%；客户的期望满足时间越宽松时，采用多式联运的方式调度托盘越能节约调度成本；多式联运所耗费的转运时间和转运成本直接影响托盘共用调度决策.      

可复用物流资源调度多情景规划模型

针对极端不确定情况下同时调度多种类型、多种型号可复用物流资源调度优化问题,用情景规划方法研究了可复用物流资源调度多情景规划模型. 首先分析了可复用物流资源的特征和基于共用系统的可复用物流资源调度流程;其次考虑了资源可替代和不可替代两种情况,构建了可复用物流资源调度多情景规划模型,并将客户对资源的需求量、待回收资源的数量等因素分成了确定和极端不确定两部分;最后通过算例分析验证了模型的有效性,并基于研究成果提供了构建中欧班列可复用物流资源共用系统的方案. 研究结果表明:应用可复用物流资源调度多情景规划模型可获得较为满意的需求满足率和回收满足率;算例考虑的两种情况下,多情景规划模型比确定模型期望总成本可分别降低1.7%和5.7%.      

多工序成组生产系统生产量和生产顺序综合优化的研究

本文借助分枝定界原理对包含生产准备时间的多工序成组生产进行了生产量和生产顺序综合优化的研究,建立了数学模型。对算法的加速,时间约束式的比较等进行了多方面的分析研究,最后提出了一个能得到精确解的有效算法。