模拟退火算法在供应链生产调度中的应用

研究一个简单供应链中的生产调度问题,目的是找到一个合理生产排序使得单位时间的成本最小,建立该问题的单目标非线性规划模型。运用模拟退火算法,结合邻域搜索进行求解,最后举例验证算法的有效性。     

成组生产系统的生产量和生产顺序的优化研究

本文通过对约翰逊法则的修正及运用分枝限界法,对成组生产的生产量和生产顺序同时进行优化研究,提出了有效的数学模型和优化算法。     

基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局优化研究

车间设备布局的优劣,直接决定生产效率和经济效益,为达到在较短的时间内确定复杂布局的优化设计,通过遗传计算思想求解该问题。以氰酸酯树脂生产车间布局为研究对象,分析树脂生产工艺流程,以车间内生产物流费用最小为目标建立优化数学模型,通过编程实现遗传算法,得到优化后的布局方案,优化结果验证了算法的有效性。     

铁路运输产品生产决策模型研究

通过对市场经济条件下铁路运输产品生产决策过程的分析，建立了满足市场需求的情况下，以企业效益最大为目标的生产决策模型，求解该模型，可确定出运输供给（产品）的种类，数量和最佳运行径路；在总成本控制下，还可以对运输产品的运价和结构进行调整。由于模型较大，只能用分解算法求解，文中给出了两种求解算法的思路。因模型的建立与铁路运输生产的实际情况相适应，所以能对铁路运输产品生产决策有指导意义。     

基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型

研究了基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型，并且将产品加工时间这一参量引入计划平准化模型中。提出了启发式算法，优化了企业混流生产线上产品的投产顺序，在尽可能满足顾客对产品品种需求的同时，缩短了企业产品循环期（或产品出产节拍），提高了企业快速响应市场的能力。     

环模自动钻床钻削进给算法

环模是饲料加工机械的核心部件,钻孔是环模加工的重要工序．根据环模加工实际经验和生产需求,为提高环模加工效率和质量,研究环模模孔加工中麻花钻头受力理论模型,给出新的环模自动钻床钻削进给算法,并根据实践结果对算法进行了优化．经实际生产检验,该算法能够有效降低钻头磨损速度,减少工人更换和打磨钻头的时间,为企业创造了经济效益．     

终端区飞机排序的混合人工鱼群算法

为了保障飞行安全,对终端区着陆飞机进行有效的排序,建立了以航班延误总时间最小为目标函数的规划模型,以人工鱼群算法为基础,融合了遗传算法的选择操作和模拟退火算法的依概率接受的思想,形成混合人工鱼群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务相比,使用人工鱼群算法使得单跑道、双跑道延误分别减少了9·3%和48·0%,计算时间小于3s;与蚁群算法和模拟退火算法相比,求解的延误与时间最小,因此,提出的混合算法可行。     

浅谈改性沥青的生产

根据工作实践，结合时间、温度、沥青指标等参数对改性沥青的生产进行全方位阐述，具体剖析其生产的各道工序，且对改性沥青生产的质量控制提出独到的见解，对改性沥青的生产与质量控制有借鉴意义。     

铁路空车调整模型的D-W分解算法

空车调整主要是指对铁路空车车辆进行合理优化,对铁路空车调整问题进行模型构建及算法研究可以促进车辆运用效率的提高与相关运输费用的降低。本文在对铁路空车调整理论研究的基础上,构建了铁路空车调整模型,并基于D-W分解算法对其进行求解。经过算法复杂度对比分析,发现D-W分解算法时间复杂度为O(n),优于蚁群算法、遗传算法等启发式算法,并最终通过算例进行了验证。     

独立需求生产批量优化问题的遗传算法实现

生产批量问题是企业生产和管理中一个常见的约束批量问题,在假定问题中各产品的需求独立,同时满足能力约束和生产平衡的条件下,建立基于独立需求的遗传算法模型,实现使生产费用、生产准备费用和库存费用综合指标最小的生产批量算法。并通过对实际问题的计算验证该模型和算法的有效性和可行性。     

Optimal Preventive Maintenance Policy with Consideration of Production Wait

In this paper, we consider the replacement of a single unit with catastrophic failure mode. Besides replaced at a preset time, the unit is also replaced at failure time or if it encounters a production wait and its age has reached a threshold. The joint preventive maintenance interval and threshold optimization problem are formulated with the objective of minimizing the expected cost per unit time in long run. A numerical example is presented to illustrate the applicability of the model.     

ZGMn13钻削刀具断屑排屑实验研究

针对ZGMn13刀具钻削过程中断屑、排屑困难的问题,从刀片材料、刀片结构、刀片与刀杆连接方式三个方面进行了改进.通过实验验证,改进后的刀具在加工中不仅断屑、排屑效果理想,而且较旧刀具使用寿命提高了34.7％,能降低生产成本,得到了良好的优化效果.     

基于遗传算法的装配顺序优化

为了解决装配顺序优化的问题,采用了集对分析理论与遗传算法相结合的方法,考虑了装配并行度与重定向次数对装配作业的影响,得到了遗传算法的程序编制方法．实例分析,验证了该算法的可行性与有效性．遗传算法对装配顺序优化具有重要意义．     

Modeling on directional solidification of solar cell grade multicrystalline silicon ingot casting

Solar energy is considered as one of the best alternative energy in the future. Multicrystalline silicon ingot casting is the main production process for major supply of solar cell. However, the casting process cannot be understood clearly because of some difficulties, such as enclosed furnace, long cycle time of production and so on. In this paper, an integrated model, including casting process analysis, quality prediction and production parameters optimization, is proposed and the preliminary results are acquired. The framework of the proposed model is introduced and the numerical simulation results on the temperature field and grain growth process are also given out and discussed.     

某商用车总装线水箱分装工位IE改善

针对某商用车总装线水箱分装工位生产效率和人员工作充实度较低现状,提出了把工业工程与信息技术相结合的工序优化方法,应用纤科工艺平台软件ISE分析水箱分装工位作业流程和操作,识别装配过程中的浪费和异常,在此基础上对水箱分装工位进行改善,通过Flexsin进行生产线优化和仿真验证。优化后的水箱分装工位节约了人力以及装配时间,提高了装配作业的时间利用率和作业充实度。     

Tool sequence optimization based on three logical modes of robot control via CPLEX optimization

Cluster tools have advantages of shorter cycle times, faster process development, and better yield for less contamination. The sequence of dual-arm cluster tools is a complex logistics process during the semiconductor production. Efficient use of cluster tools is naturally very significant to competitive fab operations. Generating an optimized sequence in a computationally efficient manner and assessing the quality of the requirements to improve the fab production are the key factors for semiconductor manufacturing productivity. The Petri net modeling is introduced to minimize the makespan of the process for the three different logical modes and select a better mode after comparing the makespan among the three logical modes. The tool sequence optimization problem is formulated as optimization firing transition sequences based on the Petri net and then the formulation is converted to be linearly solved by the branch-and-cut method in the standard commercial solver CPLEX. Special methods for the linear conversion are highlighted. Due to the limited calculation time requirement for the real production and the large scale of the problem, special methods for the efficiency tuning are applied according to the characteristics of the problem. Numerical testing is supported by one of the most advanced semiconductor enterprises and the computational results show significant improvement compared with the traditional manual sequence results.     

交通运输促进现代物流业发展的对策建议

现代物流作为跨行业、跨部门的战略性新兴产业,业务范围涉及生产、流通、运输、代理、仓储、信息等诸多领域。发展现代物流业是国家促进现代服务业发展的重大战略举措,对推动产业结构优化升级、转变经济发展方式、提高国家竞争力具有重要作用。交通运输是现代物流发展的重要组成部分和关键环节。运输活动是现代物流的重要环节,运输设施与装备是现代物流的基础和载体。本文在分析交通运输在促进现代物流业发展上存在不足的基础上,提出了拓展交通运输服务领域、促进现代物流业发展的主要对策建议。     

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考虑新老产品市场需求特征差异性引起的生产模式的不同,对不同生产模式下需求发生转移的易逝性新老电子产品的混合协同配送问题进行研究.首先考虑新产品对老产品的单向替代性并由不同的消费者剩余建立含有产品价格的需求函数.根据不同生产模式下响应时间的组成构建混合协同配送函数模型.建立以盈利最大化为目标函数的0-1混合整数非线性优化模型,对不同生产模式下的新老产品的生产、混合配送进行协同优化.最后,通过求解确定新老产品的销售价格、生产规模、配送模式等决策变量.     

技术站间货物列车协同配流方案研究

技术站间货物列车协同作业组织模式，可实现各站获益，整体加强，对提升铁路运输生产效率具有重要意义.本文建立技术站间货物列车协同配流模型.模型以最大化两技术站的正点出发列车数作为目标函数，采用启发式遗传算法进行寻优，得到货物列车解编顺序和配流方案.最后，通过对算例进行实验分析，验证协同配流模型的实用性.结果表明，技术站间协同配流作业明显压缩车辆在站总停留时间，增加了阶段计划内正点出发列车数，进而提高了技术站内线路使用能力.