城市智能公交调度管理系统（二）

海信公交智能化调度系统HSAPTS包括三级调度管理系统、车载终端系统、电子站牌系统、行车计划与配车排班编制系统、信息发布系统(包括公交网站和手机查询服务系统)和车辆技术信息管理系统，各个子系统的功能如下：     

CAN总线在智能公交系统中的应用

运用查阅文献资料的方法,分析了CAN总线独特的优势,借鉴其在小汽车和长途客运汽车方面的应用经验,提出CAN总线在智能公交系统中的应用框架,并对其采集的公交车辆信息进行分析初探,发现将CAN总线作为智能公交系统车载终端的传输总线可以较为高效准确地完成数据传输,为公交油耗管理、驾驶员行为监控等提供数据支持,从而更好地为公交规划、企业营运管理和乘客的出行服务.结果表明:CAN总线在智能公交系统的数据传输应用具有可靠的技术支持.     

基于动态灵敏度的感应控制优化方法

为评估雷视一体检测方式在感应信号控制中的实际应用效果和价值，结合雷视一体检测特征，本文建立基于车型的初始绿灯配时模型，同时考虑实时等待车辆数及不同车型的启动损失时间和通过路口区域时间；通过分析雷视一体机在不同车头时距(灵敏度)检测响应条件下单位绿灯延长时间的变化，构建基于动态灵敏度的感应控制模型，并结合平均通过车辆数、平均车速、平均损失时间以及平均最大排队长度建立通行收益指数，使用强化学习方法确定动态灵敏度选择方案。最终，使用SUMO(Simulation of Urban MObility)建立仿真模型，对定时控制、固定灵敏度控制(传统感应控制)以及本文提出的动态灵敏度控制进行验证。仿真结果显示：动态灵敏度的选择与空间占有率有关；在15%最大交通量条件下，本文提出的动态灵敏度控制相对于定时控制和固定灵敏度控制，使交叉口平均车速分别提高了31.69%和5.05%，平均损失时间分别降低了36.19%和7.44%，平均最大排队长度分别缩短了45.17%和7.78%；且在交通量达到27%最大交通量之前，动态灵敏度的控制效果均为最优。仿真结果表明，本文提出的动态灵敏度感应控制模型性能良好，能为...     

流量和信号控制对运行时间预测的影响

通过对实际交通状况的分析，说明路线运行时间不仅是路线交通流量的函数，而且是由于交叉口信号控制引起延误的函数。     

基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法研究

在车联网环境下,为满足精细化的车辆诱导需求,提出基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法。建立路网基础道路拓扑模型,对所构建的路网模型进行Link划分,并利用改进的5次多项式模型对车辆行驶轨迹进行描述,构建车辆在不同路段Link间行驶的换道轨迹规划模型;整合车辆在路段各个Link单元的行车轨迹与行程时间,实现车道级行程时间估计;选取单向4车道的城市道路为仿真算例,建立VISSIM仿真模型,验证本文模型性能。仿真结果表明,在不同的车辆行驶速度条件下,相比于传统行程时间估计方法,本文提出的改进5次多项式换道轨迹规划模型能够精确地得到车辆最短行程时间下的行车轨迹,实现车道级行程时间的准确估计。     

用户的多阶段决策过程及网络流分配模型研究

诱导信息在网络中的引入,使得诱导信息与驾驶员出行行为之间、驾驶员出行行为决策与网络流模式之间的相互关系变得十分复杂.本文利用动态规划原理,对诱导信息条件下的驾驶员在网络中的出行进行分析,并建立了相应的网络流分配模型.     

城市智能公交调度管理系统（一）

随着我国经济建设的快速发展及人们生活水平的不断提高，人们对交通的需求将会越来越大。特别是我国人世后，汽车的价格会不断下降，从而可预见人均小汽车的拥有量也会在近年快速增长。这些因素都会给我国城市交通管理不断带来新的压力。若不采取有效对策，我国城市交通现有的堵车、低效、环境污染等问题必然会进一步恶化。