基于机器视觉的路面破损检测系统研究

分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像.     

GSTM5在前列腺癌中的表达及其对前列腺癌进展的潜在机制

目的 基于生物信息学方法探究正常前列腺和前列腺癌(PCa)组织中的差异表达基因,筛选出可能作为PCa潜在生物标志物的基因,为后期临床医学提供科学依据。方法 从GEO数据库下载GSE55945、GSE46602和GSE69223三个基因芯片数据集,通过联川生物云平台筛选差异表达基因(DEGs),使用STRING构建DEGs的蛋白质-蛋白质互作网络(PPI),导入Cytoscape后利用CytoHubba插件筛选MCC评分前30位的基因作为关键基因(Hub基因),利用DAVID对关键基因进行GO和KEGG富集分析,采用GraphPad Prism软件绘制ROC曲线,利用GEPIA数据库对关键基因进行验证,并进一步进行生存分析,利用UALCAN验证关键基因的表达与PCa Gleason分级是否有相关性。结果 GSE55945、GSE46602和GSE69223三个数据集分别得到428、727和1 285个差异表达基因。韦恩(Venn)图显示三个数据集中包含的DEGs有105个。105个DEGs对应的PPI网络中筛选MCC评分排名前30位的基因作为Hub基因,其所涉及的生物过程主要包括蛋白激酶...     

数学形态学和多尺度分析的路面裂缝提取

针对路面图像对比度低、背景纹理复杂、噪声多的特点,首先通过设计一种频域滤波器进行滤波,去除部分噪声,增强裂缝图像和抑制背景的干扰;其次基于多尺度分析的优点,选取不同尺寸的结构元素进行形态学运算,进一步去除噪声及伪裂缝;最后进行Beamlet变换,对不同尺寸、不同位置和方向的裂缝目标进行精确逼近,重构裂缝图像从而提取目标。试验结果证明了该方法的有效性,取得了比较好的效果。     

一种基于数学形态学的车牌图像边缘检测及提取算法

针对牌照字符目标与背景的差异性,提出1种基于数学形态学的牌照字符提取方法。该算法对输入图像进行相邻像素差分,保留纵向纹理;通过二值化和数学形态学处理,得到许多大小不同的连通域;计算各连通域的特征参数,利用牌照区域和背景区域对应的连通量的特征差别,实现有效抑制背景而保留牌照的目的。选择了1组有代表性的图像作为测试样本,验证了该算法的准确性和环境适应性。