BP神经网络在隧道工程中的应用研究

隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统，而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析，认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多，样本的噪音不可避免，带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力，因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。     

隧道地震破坏的主要形式及影响因素分析

随着我国交通基础设施的飞速发展,大量的铁路、公路隧道以及城市地铁相继修建。然而,国内外现有抗震规范中关于地下洞室等地下结构的条文都十分简略,难以适应高烈度地震区地下洞室的建设发展。在对以往隧道震害调查的基础上,分析隧道震害破坏的主要形式,并总结影响隧道震害的主要因素,对当前隧道抗减震设计具有一定的指导意义。