西安市城市轨道交通车站高峰时段偏差研究

各城市轨道交通均存在车站客流高峰时段与城市交通高峰时段不完全重叠的现象。而车站设计时均以预测的城市交通高峰时段客流值为依据,导致部分车站规模设计过小。通过对西安市63座城市轨道交通车站的客流高峰时段与城市交通高峰时段的偏差进行分析,运用K-means算法对其进行分类。根据各类型车站周边用地性质特征,得出每一类车站的高峰偏差时间建议取值以及车站高峰客流的扩大系数。结果表明,当通勤出行用地与其他出行用地比值不小于0.5时,车站客流高峰时段基本无偏差;当比值小于0.5或为明显的交通枢纽、大型商业区车站时,车站客流高峰时段将有不同程度的偏差,且高峰时段客流量是此车站在其城市交通高峰客流量的1.1~1.6倍。     

基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法

针对国内城市交通小区划分多靠定性分析的情况,分析了国内外交通小区划分方法,提出了基于区内出行比例的交通小区半径定量计算方法。基于交通小区半径和出行距离的三种不同组合,推导出了相应的区内出行比例计算模型,利用Excel软件的VBA编程功能,进行了三者之间的数量关系计算,通过对区内出行比例的控制,得出交通小区半径的合理范围。实例计算结果表明:当区内出行比例范围为5%～10%时,西安中心市区交通小区的合理半径在0.7～1.1km之间,而实际调查区内出行比例为9.28%,交通小区半径为0.9km,调查值与计算值接近,小区半径定量计算方法可行。     

城市道路交通事故分布特点及预防对策

针对目前中国城市道路交通事故发生次数多、发生频率高、城市交通安全问题突出的特点，通过对以西安市作为典型的城市道路交通事故的研究，提出了城市道路交通事故的时间分布、空间分布、人群分布等特点，即交通事故时间分布存在“高峰”现象，多发区域分布在城乡结合部位和主干路上，机动车驾驶员是事故的多发人群，但行人引发的事故死伤严重；在此基础上针对这些特点进行了成因分析，并进一步探讨了控制和减少城市道路交通事故的相关对策。     

dx／dt=A（t,x）x＋g（t,x）的周期解

本文讨论了ｎ维非线性方程ｄｘ／ｄｔ＝Ａ（ｔ，ｘ）＋ｇ（ｔ，ｘ）周期解的存在性问题，得到判定周期解存在的充分条件，同时给出应用的例子。     

关于一类n维系统周期解的存在性唯一性

讨论了ｎ维非自治系统ｘ＝Ａ（ｔ，ｘ）ｘ＋ｇ（ｔ，ｘ）（ｘ∈Ｒ＾ｎ）周期解的存在唯一的性问题，应用Ｂａｎａｃｈ压缩映象定理得到这类系统周期解的存在唯一性定理，利用矩阵测度的性质，通过建立对线性系统解的估计形式，得到了关于这类系统周期解的便于应用的存在性定理和唯一性定理，给出定理应用和例子。     

城市道路建设项目的选取方法研究

解决城市交通问题,加大城市道路设施建设,提高城市道路项目建设的效果和效益,必须加强道路项目前期的技术研究工作,使项目的选取更加科学、合理和客观。在分析研究城市道路建设项目选取的原则、方法和影响因素的基础上,尝试提出了选取的模型,并对模型指标进行了标定,使城市道路建设项目的选取科学合理,建设效果明显、高效。     

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路,对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生/吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明,从而为合理推算公路交通量提供了理论基础.     

省域高速公路网交通工程总体规划系统

现代化高速公路的一个主要标志就是具有科学先进的交通工程设施系统，而高速公路网交通工程总体规划是交通工程设施系统科学合理建设实施的重要保障。在总结和分析了一些省已完成省域高速公路网交通工程总体规划报告的基础上，提出完善高速公路网交通工程总体规划的一些内容和方法，对省域高速公路网交通工程总体规划的主要内容即路网分析、管理体制、收费系统、监控通信系统、紧急救援系统、配电照明系统、安全设施、服务区及养护工区、环境保护、沿线产业带、系统评价等进行了研究。     

城市轨道交通网络与城市形态协调性的量化分析

研究目的:针对目前国内城市轨道交通网络规划过程中对线网与城市形态之间协调性分析主要限于定性分析的情况,通过本文的研究提供量化分析手段,有助于构架合理的轨道交通线网.研究结果:提出了轨道交通网络中位点与城市重心的吻合度、轨道交通网络分形维度与城市分形维度的一致性指数、轨道交通与城市人口在方位上的相似度3个量化指标.基于这三个定量化指标建立了轨道交通网络与城市形态的综合协调指数,确立了城市轨道交通网络与城市形态之间的协调性量化分析的方法,并以西安市城市轨道交通网络规划方案为例,分析了4个预选方案与城市形态之间的协调性.计算结果显示4个预选方案的综合协调指数分别为0.782 9、0.777 8、0.690 8、0.784 9,表明预选方案四与城市形态最为协调.