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1.
交通拥堵已成为很多大中城市普遍存在的社会问题。信号控制作为缓堵保畅的重要措施之一,愈发受到社会关注。信号优化手段可分为模型驱动和数据驱动两类,且随着交通大数据的不断充实,基于强化学习的数据驱动方法日益成为新兴发展方向。然而,现有数据驱动类研究主要偏重于决策模型设计,缺乏对智能体结构的探讨;同时,在多路口协同方面多采用分布式策略,
忽略了智能体之间信息交互,无法保障区域层面的整体最优性。为此,本文以干线信号为对象,
构建一种多智能体混合式协同决策的信号优化方法。首先,针对交通状态的多样性、异构性及数据不均衡性,设计分布训练-分区记忆的单智能体决策模型,并优化状态空间和回报函数,界定单路口控制的最佳方案;其次,融合分布式和集中式学习的模型优势设计多智能体交互方法,在单路口分布式控制的基础上,设置中心智能体评价局部智能体的决策行为并反馈附加回报以调整局部智能体的决策模型,实现干线多信号的协同运行。最后,搭建仿真平台完成效果测试与算法对比。结果表明:新方法与独立优化和分布式协同相比,在支路交通流基本不受影响的前提下,
干线停车次数分别降低了14.8%和13.6%,具有更好的控制效果。 相似文献
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陈曦 《南通航运职业技术学院学报》2013,(4):23-25
文章阐述了材料肌理的相关概念,并分析了其在室内设计中的作用、表现形式及运用.这种思路为室内设计带来一定的创新性。 相似文献
8.
目的 应用视觉模拟测量尺(VAS)评价固定正畸治疗的初期排齐阶段,患者戴用Damon 3MXTM自锁托槽和MBTTM托槽时疼痛感的差异.方法 选取54例正畸儿童(女30例,男24例),随机将其分为Damon 3MXTM自锁托槽组和MBTTM托槽组,采用VAS测量尺在治疗后2h、6h、24h、3d及7d分别评估其治疗后的疼痛情况,并进行统计学分析.结果 回收有效问卷表46份,有效回收率85.19%.Damon 3MXTM自锁托槽组和MBT托槽组在疼痛程度上没有统计学差异.各组内比较表明,正畸治疗2h后疼痛开始加重,24h疼痛程度达到最高水平并持续到第3天,其后疼痛开始减轻,第7天基本恢复到正常水平.结论 VAS测量尺可以有效地评估儿童接受正畸治疗后的疼痛情况,固定正畸治疗的初期排齐阶段,托槽的类型对患者疼痛感的影响无差异. 相似文献
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如果你经常刷小视频可能曾经见过,一辆圆润的“小面”在山道上漂移过弯,从此被众多网友赋予“神车”之名,名气之大不逊于头文字D中藤原拓海所驾驶的AE86。从此,五菱宏光的“传说”广为流传。不过,五菱宏光PLUS的出现,颠覆了我们对五菱宏光系列车型的传统印象。更大的尺寸和更方正的造型,让它与MPV车型也能一较高下。 相似文献