基于SPSS主成分分析法在公路客运量预测中的应用

分析选取影响公路客运量的主要因素,基于SPSS统计软件对各因素进行主成分分析,将众多相关因素简化为少数不相关因素,消除由于变量过多导致的多重共线性影响,构建了河南省公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,能够满足河南省公路客运量预测的需要。     

区域间公路客运量分布调查及推算方法研究

区域间公路运输量分布可以直观地反映某区域与其相关区域之间的公路客货运输需求及经济发展联系状况.文中在对比分析各种抽样调查方法的基础上,提出了区域间公路客运量分线路分层等距抽样调查的方法,建立了区域间公路客运量分布推算的思路、方法与数据模型,并将该调查方法应用于河南省公路运输量专项调查,推算得到了河南省各地市间公路旅客流...     

基于可靠度的区域公路网瓶颈路段识别研究

为及时掌握区域公路网运行状况和准确识别瓶颈路段,本文基于可靠度的计算结果,通过点段重要度数据和路网模型分配数据计算,识别出重要路段集,再结合可靠性薄弱数据集,取二者的交集为瓶颈路段。通过算例验证,该方法具有较强的实用性和有效性,也为交通管理者识别和改善路网瓶颈路段通行能力提供依据。     

基于全车牌识别数据的高速公路交通拥挤识别

针对目前高速公路交通拥挤尚无统一的识别标准的状况，基于河南省高速公路全车牌识别数据研究，提出在路网实际混合交通流状态下高速公路交通拥挤识别标准，并给出了不同设计速度高速公路交通非常畅通、畅通、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤对应的平均行程速度阈值，用于快速识别交通拥挤地点、拥挤类型、拥挤持续时间等信息，为高速公路管理决策提供依据。     

基于转弯次数的高速公路合理路径判别标准研究

针对联网收费高速公路现有合理路径判别标准的不足,引入转弯次数因素,建立基于复合路径的判别模型。从分析转弯造成的影响入手,分析其合理权重,并通过实例来计算合理的惩罚系数,结果表明,改进后计算的路径与理性出行者的实际选择吻合较好。