运输通道公路旅客中长距离OD模型构造及分段客运量预测

针对运输通道公路旅客中长距离出行特征及调查点OD不一致问题,通过对各运输线路(高速公路、国道等)影响区域交通小区划分及变化的分析,提出利用既有的不同线路上各个调查点的OD调查结果,采用合并、拆分的方法构造通道OD的基本原理及旅客中长距离出行OD模型约束条件和修正方法,进而利用构造的OD模型预测未来年OD分布,推算通道内公路旅客中长距离出行的分段客运量,并结合京郑运输通道的公路分段客运量预测阐述了该方法的具体应用。     

基于数理统计的区域公路旅客运输调查指标重要性排序

针对我国公路运输量调查统计指标单一的现状,采用数理统计方法对调查数据服务主体的需求情况进行定量分析.从实物量指标、价值量指标、运输效率指标以及燃油消耗指标4方面提出区域公路旅客运输调查指标体系的主体框架;通过分析需求调查的有效样本,建立区域公路旅客运输调查指标重要性排序的数理统计模型;基于数理统计方法对公路运输量调查指标进行排序.研究结果表明,需求调查结果可靠,不同用户对区域公路旅客运输统计指标需求强烈.     

抽样调查技术在交通运输统计中的应用

在简要介绍抽样调查基本理论的基础上，详细说明其在全社会公路、水路运输量统计中的成功应用情况，并介绍了目前正在全国物公路运输量抽样调查方案。     

公路客运量预测的神经网络组合模型

针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型.结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路客运量的预测很有效.     

2000年公路货运量103亿t 客运量134．7亿人

随着我国公路建设的加速和公路条件的改善，公路运输的优势日益突出，已成为重要的运输方式。按全社会完成总量计，2000年公路货运量占总货运量的76.5%，是铁路运输的6倍；公路货物周转量占总量的13.8%；公路客运量占总客运量的91.1%，是铁路客运量的12.8倍；公路旅客周转量占总量的54.3%。     

从客流量推算公交出行PA矩阵的方法

基于从路段观测流量反推分布矩阵的方法体系，结合公共交通规划在实际调查中的特点，提出用客运量推算公交出行矩阵的方法，并给出了最终矩阵的精确度检验的方法和实证。     

北京市公路货物运输量抽样调查分析与建议

笔者基于北京市公路运输量数据统计需求,研究提出了2015年北京市小样本抽样调查方案,明确了调查范围、分层调查方法、调查内容、调查时间和七步工作流程。从运力发展情况、市场主体发展情况、功能区货运量分布情况、分车型运输情况、分货类运输情况流量流向及等方面,分析了北京市货运发展现状和特点,为宏观经济运行分析、运输行业管理、交通规划和研究提供依据。同时,为顺利开展今后抽样调查工作,在创新统计手段、巩固调查基础、健全调查机制等方面提出了抽样调查工作优化建议。     

1999年公路货运量99．0亿t 客运量126．9亿人

随着我国公路建设的加快和公路条件的改善，公路运输的优势日益突出．已成为重要的运输方式。按全社会完成总量计，1999年公路货运量占总货运量的76．8％，是铁路运输的6倍：公路货物周转量占总量的14．2％；公路客运量占总客运量的91．1％，是铁路客运量的12．9倍；公路旅客周转量占总量的55．3％。     

公路货物运输量统计新试行方案问题及完善思路研究

为了研究2014年公路货物运输量统计新试行方案存在的主要问题,提出完善新方案的思路,为以后的运输量统计工作提供可操作的测算方法,基于对公路运输量统计方法的沿革及统计新试行方案的主要特点的分析,发现了新试行方案存在基于车辆的分层抽样调查方法难以持续长久以及利用高速公路计重收费数据推算公路货物运输量代表性不强等问题。基于新试行方案存在的主要问题,应用Excel软件建立了灰色关联分析模型,结合灰色关联分析模型研究了与公路货运量关联度较高的主要统计指标。研究结果表明主要产品产量、货车销量、货车吨位数与公路货运量高度相关,可用于评估公路货运量变化趋势的合理性。趋势变化图显示,公路货运量的数据变动趋势与宏观经济形势相背离且与主要产品产量、货车销量及货车吨位数变化趋势不匹配。基于对方案问题的分析及运用灰色关联模型得出的研究结论,提出了完善公路运输量方案的新思路,并用Eviews6按照新思路建立模型进行实例测算。测算结果表明,通过生铁、水泥、机制纸及纸板、货车吨位数4个指标建立的回归模型不但对样本数据的拟合程度较高,拟合优度检验通过,标准误差值较小,而且在给定的显著性水平上,通过了回归系数t检验,因此可用于测算公路货物运输量。     

上海市公路网OD推算方法

本文介绍了在上海市公路OD大调查的基础上进行OD推算的过程。分别利用“最短路径剩余法”以及双层规划模型的OD反推方法解决了各单点OD调查中的“串并联”问题。最后对推算出的上海市公路网OD分布进行检验。     

2004年1-6月我国公路客、货运输指标及建设投资、运输安全情况分析

2004年7月交通部发布的《2004上半年公路水路交通经济运行情况统计分析报告》指出,2004上半年交通运输生产和基础设施建设情况良好,交通经济运行总体平稳,运行质量和效益稳步提高。公路客、货运输稳步增长2004年1—6月,全国公路运输完成客运量81.22亿人,旅客周转量4 409.80亿人     

基于DEA模型的广东公路运输与经济适应性评价

基于公路运输与经济发展的适应性基本原理，采用数据包络分析法，从公路旅客承载能力、货物承载能力、需求潜力和经济支撑等四个方面对珠三角、粤东西北四大区域和广东省21个地级以上市公路运输与经济适应性进行了分析评价，并研究了当前条件下的公路运输承载能力和潜在需求及公路运输的供求平衡情况，可为广东区域及各地市公路发展提供决策参考依据。     

灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用

根据公路客运量预测受到多因素影响以及非线性的特点[1],选取了影响公路客运量的主要因素,并计算出关联因素对公路客运量的关联度,进一步提出了灰色关联弹性模型预测公路客运量的方法。该方法提出灰色综合弹性系数的概念,基于灰色关联弹性模型的原理,根据若干年已知数据计算得出的灰色综合弹性系数并预测出后面紧邻若干年份的客运量。将该模型运用到对我国公路客运量的预测,发现预测精度同传统弹性系数法相比有了一定提高,验证了该模型具有一定的实用性和参考价值。     

降低工程造价 节约建设投资

到本世纪末,我国工农业生产总值要翻两番。根据有关部门规划到本世纪末的主要经济指标,并参照目前农村与城市深入进行经济改革带来新的运输形势等因素来测算公路客、货运量的发展状况,作为修建和发展公路的主要根据。由此预测到本世纪末的公路运量将达到200亿吨以上,客运量将达到400亿人次。如果公路运输按中等服务水平     

公路客运短期运量预测研究

科学有效地预测公路客运量对于公路客运的管理和决策具有重要意义。本文结合实际应用,基于客运量中短期变化规律的分析,对公路客运量短期预测方法进行研究,给出了预测系统的总体结构和预测算法,以协助运力配置、运力调拨,进而实现运力运量的平衡。     

公路路堤沉降的推算方法与分析

在道路工程中，公路路堤的沉降量、特别是工后沉降量，是影响道路施工以及公路安全性的重要指标。本通过对几种常用的沉降推算方法的比较，提出了基于时间序列的推算方法，并对该方法进行了比较分析。     

北京市公路运输枢纽总体布局规划研究

为了建立一体化的客运换乘体系和货运服务体系,实现综合运输,以北京市客货运输发展现状为基础,运用多种预测方法,对北京市未来的公路客货运量的发展趋势进行了分析和预测。根据OD调查结果,通过建立方向性转移概率矩阵,确定了客货运适站量的流向分布,对北京市的公路运输枢纽的布局规划进行了调整和优化,对信息系统的总体结构和网络结构进行了整体设计,并提出了公路运输枢纽建设经营的政策和建议。     

区域综合货运OD推算方法及信息价值研究

结合区域公路、铁路货运的特点,对可获取的多来源信息进行了分析,并用于基年货运OD矩阵的推算.建立了基于模糊规划理论的多源数据OD推算模型及算法,并通过江苏省综合货运OD推算的实例对多源信息的信息价值进行了分析,用于反馈指导多源信息的进一步收集.结果表明,模糊数学的引入有助于解决多源数据带来的不确定性问题,提高OD推算精度.另一方面,路段流量、子区域OD量,以及集计OD量的数值价值相对较大,而且路段流量当中,高流量数据较随机流量数价值更高.     

一种顾及多因素影响的公路客运量预测模型

提出采用双线性模型预测公路客运量。预测模型包含时序自回归项、线性回归项和双线性项三部分。为了研究模型参数的时变特性,将公路客运量预测分为模型参数的预测和在此基础上的客运量预测,采用多层递阶方法计算模型的时变参数,然后进一步分析拟合参数的变化曲线,计算后续时段的参数预测值,并以此进行公路客运量预测。实例分析表明,双线性动态预测模型能很好地反映公路客运量的发展特性,具有较高的预测精度和实用价值。     

基于OD与交通量的区域公路网交通运输量计算方法

针对传统基于分层抽样的交通运输量调查法存在的可靠性差、精确度低、适应性弱等问题,采用将公路运输的交通运行与运输载荷相互剥离、分别调查的思路,提出一种基于OD和交通量的交通运输量计算方法。以浙江省公路网为例,基于浙江省公路OD调查成果数据库,分别给出了省域与线路的客货运输量和周转量的计算过程。结果显示,本文所提方法可有效利用公路交通运行数据生成交通运输量,易于建立运输量动态更新长效机制,提高交通运输量调查的智能化水平。