对ANN技术表达船体曲线算法的改进

应用人工神经元网络（ANN）技术表达船体曲线。根据问题性质，选用小波基作为前向单层神经网络的神经元激励函数，结合逐层学习（OHLO）算法对一艘3．6万吨散货船的后半体进行了表达。编程运算结果表明，该方法速度较传统的BP算法有较大提高。     

船型论证中的多目标决策新方法

尝试将最大熵技术应用到船型论证中，最大熵技术在实质上将多目标问题转化成了要用可变容差法进行单目标优化。针对船型论证的特点，采用可变容差法和正交设计法结合起来的方法得到最大熵技术的初始点，在乌江中游船型技术经济论证中应用了这一综合方法。     

复合型高速船阻力性能的改善措施研究

对单体小水线面水翼复合型高速船（HYSWAS），通过计算研究发现，在保持水平水翼和割划水翼组合形式不变的情况下，通过增加水平水翼的展弦比可减小该船型的总阻力，提高该船型的快速性。