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介绍激光熔覆的基本原理、应用领域和深度学习模型的发展状况,阐述深度学习在激光熔覆领域的应用。深度学习利用神经网络模型监控激光熔覆过程,在熔覆工艺参数优化和熔覆过程质量控制等方面具有较好优势,可有效提升激光熔覆过程的精度和稳定性。 相似文献
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基于 EMTDC-Simulink 的综合电力系统混合仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
针对综合电力系统(Integrated Power System,简称 IPS) 包含大量非线性元件等特点,在传统电力系统混合仿真原理基础上提出时步保持算法,利用 EMTDC 软件的用户自定义模块及其与 Matlab 兼容的功能,在两种软件中分别搭建不同网络的仿真模型并采用不同步长进行仿真.利用该方法不用计算解耦后系统的等效网络,在未能获取含有大量开关器件及特殊元件的电磁网络诺顿等值参数的情况下仍能实现多步长混合仿真.对比验证了该方法的精确度、观测系统动态特性和可操作性. 相似文献
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介绍了仪长管道原油动态交接计量的现状,探讨了原油动态计量交接中误差产生的原因,分析了流量计、原油密度、原油含水量、油品温度和压力以及其他因素引起的误差,提出了消减误差的方法及措施。 相似文献
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基于面向对象技术的舰船综合电力系统电力网络故障模拟及拓扑跟踪 总被引:1,自引:0,他引:1
针对舰船综合电力系统电力网络结构特点,本文实现了基于面向对象技术的对舰船综合电力系统电力网络的拓扑建模。并针对电网故障的随机性特点,在面向对象环境中实现了对随机故障的模拟,同时用深度优先算法进行了快速的拓扑跟踪。算例分析证明了该方法的有效性。 相似文献
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