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通过常规阶段和奥运期间对出租车运行特征的监测与对比分析,研究奥运期间在交通限行背景下出租车出行规律和特征,评价出租车客运系统供给能力和运行效率,研究影响交通特征变化的有关因素,从而为今后大型活动的交通保障工作积累经验。研究结果表明,奥运期间出租车出车率达到92.26%,日均客运量较赛前增加19.2%,出租车空驶率由赛前的46.05%降低到37.06%;76.31%的受访者认为出租车运行速度较赛前有明显提高,而仅28.85%的受访者认为出租车候车时间明显变短,出租车服务水平还有待进一步提高。     

基于出行行为的北京市奥运公园交通模型

北京市在积极筹备2008年奥运会的交通建设过程中，对奥运公园地区开展了交通规划工作。该规划中，第一次建立了基于出行行为的交通分析模型。该模型应用PTV Vision软件系统开发。由于奥运会交通的影响范围必然涉及到北京市全市范围，因此，该模型虽然是为奥运公园区域交通规划项目所建，但其实际上是一个全市模型。本文对该模型的基本原理和模型结构、输入输出及标定检验结果进行了总结。     

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国外已经广泛使用的SP调查方法在我国交通领域还鲜有应用，因此，本文首先介绍了交通SP（Stated Preference）调查和RP（Revealed Preference）调查的不同，并阐述了前者相对于后者的优越性。交通方式选择模型中，采用RP调查标定时间价值参数，通常会由于数据相关性较强而产生误差，进而影响到整个四阶段模型的精度。本文在构架交通方式选择模型的基础上，指出行为时间价值参数的重要性，并分析了其不易准确衡量的原因。在此基础上，以北京市市域交通模型为例，利用SP调查以较低的成本获取足够的数据，从而准确地标定了时间价值参数，提高了模型的精度。     

CRCP＋AC复合式路面温度场的有限元分析

在CRCP＋AC复合式路面中,研究CRCP＋AC复合式路面温度场有着非常重要的意义。本文根据传热学基本原理和实测结果,建立了CRCP＋AC复合式路面温度场的有限元模型,该模型能够准确预估各种路面结构的温度场分布情况,为力学分析提供温度参数。     

关于OD调查中交通小区区号的程序匹配研究

提出使用匹配程序完成在OD调查中关于地址信息转换为对应交通小区区号的工作,结果表明,程序自动匹配是可行的,而且可大大提高工作效率,节省大量的人力物力。今后应在调查技术和方法上进行更深入的研究,引进先进科学的方法,从而更好地满足相关科研工作对交通调查的需求。     

基于大规模定位数据的出行方式模糊判别研究

交通需求信息对于从战略上解决交通拥堵问题是非常重要的。从无线通信网络和GPS系统中可以获得大规模的定位数据。从定位数据中可以挖掘出完整的出行轨迹信息和有价值的出行需求特征信息。文中提出了以各种出行方式的先验知识为依据的出行方式模糊判别方法。该方法以从出行轨迹信息中提取的出行属性数据为输入,采用模糊推理机制实现机动车、自行车、步行等3种出行方式的良好区分。该方法可为交通规划工作提供出行方式划分方面的数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期。     

基于Kriging模型的武器装备体系效能分析

为了分析影响装备体系作战效能的各个输入因素的变化对作战效能的影响,采用一种基于方差的敏感性分析方法——Sobol指数法,对体系模型的数据进行分析;采用基于Kriging模型的方法对Sobol指数进行计算。最后运用该方法对一防空装备体系数据进行分析,确定了影响作战效能的关键因素,为进一步的体系效能优化提供了依据。     

北京市出租汽车换型期供给能力分析

从2000年起,北京市出租汽车保有量一直保持稳定。但进入2004年7月,为了完成车型更新,北京市出租汽车开始了为期半年的大规模车辆报废,出租汽车保有量迅速降低,这为分析出租汽车保有量和供给能力的关系提供了很好的机会。根据出租汽车行业的特点,对出租汽车供给能力、实际供给能力和潜在供给能力等概念进行了阐述,分析总结了出租汽车供给能力的影响因素。以北京市出租汽车换型期保有量大幅波动为研究背景,以北京市6万余辆出租汽车的IC卡记录数据为基础,设计相关公式,计算和分析了北京市出租汽车换型期间不同保有量水平下的供给能力。就北京市出租汽车保有量变化对供给能力的影响进行了深入分析,并提出建议。     

城市交通需求管理的必要性及政策建议

交通需求管理(TDM)政策通过合理调节和科学引导交通需求,使道路交通资源得到有效利用,交通系统的供需维持在较稳定的动态均衡状态。国际上已经有许多城市通过实施有效的交通需求管理政策缓解交通拥堵,收到很好的效果。我国的很多大城市尤其是特大型城市近年来社会经济快速发展,机动化进程加快,同时面临着资源紧缺和交通拥堵频发的形势,本文论述了在我国大城市实施交通需求管理的必要性和可行性,在此基础上,以北京市为例,提出了当前实施交通需求管理政策的相关建议。