与航空竞争条件下长距离客运专线列车票价制定

采用与航空出行总费用对比的方法,研究长距离客运专线列车票价制订问题.旅客选择出行方式的依据是所花费的广义费用最小,给出广义费用的计算方法.以航空出行总费用为标准,推导出长距离客运专线列车票价计算公式.以京广客运专线为例,分别计算夕发朝至、朝发夕至列车的参考票价范围.计算结果表明:以航空出行不住宿时总费用为标准,夕发朝至、朝发夕至列车的票价范围分别为1 193～1 962元、1 022～1 79l元;以航空出行住宿时的总费用为标准,夕发朝至、朝发夕至列车的票价范围分别为1 343～2 212元、1 172～2 041元;夕发朝至列车比朝发夕至列车的定价空间高10%;夕发朝至列车单位价格范围可达到目前动车组的1.5～2.8倍.     

不同气象数据精度对驼峰峰高设计的影响

气象数据是驼峰峰高设计的重要资料,驼峰设计规范使用月均数据作为驼峰设计计算温度、风速的依据.本文采用日均数据对全路49 个主要编组站驼峰设计计算温度、风速分析发现,日均数据下南、北方地区驼峰设计计算温度分别较月均数据低 1.34 ℃、0.94 ℃,计算风速分别较月均数据高1.29 m/s、1.15 m/s,增幅达30%以上.本文从理论上分析了差异产生的原因,并以三间房编组站为例进行了实证.进一步从置信概率的角度分析了全路主要编组站不同数据精度下驼峰设计计算温度、风速,基于日均数据的驼峰设计温度、风速与预期差值最大仅1.83%,基于月均数据的风速与预期差值最小达 18.74%.在此基础上,研究了不同数据精度对峰高设计的影响,揭示出采用月均数据存在峰高设计偏低的问题,并提出至少采用日均数据的驼峰设计气象资料选用及设计规范修改建议.     

道岔选型对重载铁路车站通过能力影响的研究

在一定行车条件下,计算不同道岔型号和列车牵引质量对应的列车起停车附加时分、单线铁路运行图周期和双线铁路列车追踪间隔时间,在此基础上计算得到相应条件下重载单、双线铁路车站的通过能力.根据不同道岔型号对车站通过能力影响的分析,对于重载单线铁路车站,在列车牵引质量低于1万t时建议采用9号道岔,当列车牵引质量达到1万t及以上时建议采用12号道岔,仅当列车牵引质量都达到2万t且在场坪条件允许时采用18号道岔;对于重载双线铁路车站,当列车牵引质量在2万t以下时建议采用12号道岔,当列车牵引质量达到2万t且场坪条件允许时建议采用18号道岔.     

移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用研究

基于两组山区高程异常数据,对移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用效果进行研究分析。结果表明,采用移去恢复法之后高程异常内符合、外符合精度均得到显著提高,验证了该方法在山区高程异常反演预测中的适用性。     

激光熔覆技术在船舶修理中的应用

文章对激光熔覆技术及其特点做了相关的介绍,对激光熔覆技术在船舶修理中的应用进行了研究,并在船舶修理中得到了成功的应用。长期应用表明,与其它修复技术相比,该技术具有速度快、可靠性高且价格低廉,值得在船舶修理中大力推广。     

高速铁路背景下我国铁路枢纽编组站发展对策

在分析我国铁路货流与车流发展的基础上,提出了我国铁路枢纽编组站发展对策,并指出转变当前以编组站为中心的车流组织方式,使编组站发展更加贴近货运市场需求、服务运输组织的发展思想。     

27t轴重通用货车应用下调车场连挂区调速控制研究

27 t轴重通用货车的应用给调车场连挂区调速控制提出了新问题。分析27 t轴重通用货车单位基本阻力更小、溜放动能更大等特点,减速顶对27 t轴重通用货车制动功的减小、临界制动速度的上浮等特性,以及与既有货车混合应用后超速连挂风险的增加、调速控制复杂性的增大等问题。通过模型建立、参数标定及仿真计算,得到减速顶对27 t轴重通用货车制动功的减幅及临界制动速度的漂移量。为解决27 t轴重与既有货车混合应用下调车场连挂区调速控制问题,提出3种调速控制方案,仿真计算显示,在满足27 t轴重通用货车调速控制、难行车不利溜放、最短溜放距离等约束下,增加布顶与调整坡度相结合的方案最优。     

大直径超长PHC桩缺陷类型分析

结合国外某大型工程中应用PDA进行超长大直径PHC桩的高应变检测工程实例,根据高应变初打和复打检测桩身完整性的结果对比,对出现在桩身、桩顶、接桩位置以及桩身下部的缺陷进行分析。对于超长大直径PHC桩的桩身完整性判断提出一些建议和看法:不能完全以桩身完整性系数作为唯一判断标准。     

高速铁路成网背景下既有线货物运输发展策略

从近两年铁路货运量"不增反降"现象出发,论述了高速铁路建设成网对既有线货物运输组织的影响,分析了铁路货物运输现状及存在的问题,从铁路运输经营理念、货运产品设计、运输组织方式等角度提出发展策略。     

基于土地利用及客流特征的地铁车站分类

为研究地铁站的精细化分类问题,利用基于出行链分析的通勤出行识别方法筛选通勤客 流,结合早晚高峰的进出站客流量,识别车站的职住功能特征;基于百度地图开源平台抓取POI (Point of interest)数据,从用地功能角度进行组合归类,得到细粒度的车站周边土地利用特征。结 合以上两类特征,建立基于非监督学习K-Means++方法的地铁车站分类模型,将北京地铁307个 车站分为7类。根据其客流和周边用地特征分别识别为配套设施开发完善的典型居住型车站,具 有商业开发潜力的典型居住型车站,配置一定工作岗位的居住型车站,高度开发的典型工作型车 站,职住结合的工作型车站,旅游休闲型的车站,以及尚待开发的远郊车站。经过分析,该分类结 果与实际情况高度吻合,验证了模型的有效性,可以为城市规划及车站周边土地开发提供依据。