基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统研究及设计

设计基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统,解决人证一致性自动检验的问题。利用人脸识别技术、应用集群技术、负载均衡技术,结合客票系统架构,实现旅客进站票证人一致性的核验,已经应用于多个车站。对旅客进站记录及数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,旅客可以在5 s内完成进站核验,满足铁路旅客实名制进站核验业务的效率要求。结果表明,基于人脸识别技术的实名制进站核验系统技术方案的可行性,为铁路未来实施全面刷脸进站提供技术支撑。     

区块链相关技术在铁路客票系统中的应用研究

为将铁路客票系统数据应急模型由集中式改造为分布式,通过分析比较分布式系统关键技术特点,研究区块链应用技术,设计了基于应急交易私链和应急数据私链的双链客票智能应急模型,并从网络拓扑架构、同步机制、数据结构组织等方面详细阐述了客票智能应急系统的实现。该模型较好地满足了客票应急系统分布式同步、快速响应和数据可追溯的需要。     

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统（简称：客票系统）中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。     

铁路客票系统关系型数据库的困境和出路研究

介绍铁路客票系统中应用关系型数据库的现状,以及面临的成本高、可扩展性差等方面挑战和客票系统业务特征带来的瓶颈。结合客票业务特点和场景,以及数据库未来的发展趋势和需求,提出了客票系统多种数据库综合运用、云服务化、业务改造等一系列的改进思路和建议。     

OpenStack在新一代客票系统中的应用

介绍新一代客票系统采用OpenStack开源软件搭建云计算平台,实现客票系统资源统一部署、管理和维护的系统结构。     

黑名单快速匹配算法的研究

以电话号码为例进行了黑名单快速匹配算法的研究,并给出了具体实现方式.     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.     

12306互联网售票系统余票数据一致性保障技术方案研究

为了提高旅客互联网购票体验,减少购票中出现的余票问题,研究分析故障原因,制定了12306互联网售票系统余票数据一致性保障技术方案,组合运用加强数据同步链路监控、余票数据一致性检测与修复、余票计算规则检查、余票数据缓存有效期动态调整等多种技术手段。方案已于2019年12月底实施,使用方案实施前后因余票问题导致的旅客投诉率对方案实施效果进行评价,结果表明:方案实施后客户投诉率降低了80%。     

基于Zookeeper的配置管理中心设计与实现

针对现有客票交易中间件缺乏有效机制管理配置文件的问题,在研究Zookeeper的基础上,提出了一种基于Zookeeper的统一配置管理方案,将配置文件内容存储在Zookeeper的节点中,利用Zookeeper的发布/订阅机制,实现了配置文件在管理中心与客票交易中间件同步,结合日常维护需求,提供了配置文件的版本管理与B/S管理功能。测试数据表明该方案简化了配置文件的管理过程,提高了升级维护的效率。