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主要分析均衡配流条件下城市道路网络承载能力度量与建模中的关键性影响因素。通过对以往研究进展进行综述，指出了现有方法和模型存在的不足。结合备用能力度量指标，对路网承载能力建模中的四个重要因素——路段通行能力、服务水平要求、出行需求结构和出行者择路行为进行了深入剖析，并对其内在关联性进行了讨论。最后提出了区域备用能力这一较为系统化的度量指标，并通过比较说明其优越性。     

新出口订单指数与沿海港口集装箱吞吐量相关性分析

我国外贸进出口总额与沿海港口集装箱吞吐量在波动性方面具有高度的一致性,是判断沿海港口集装箱吞吐量走势的重要指标[1];但该指标只能反映沿海港口集装箱吞吐量的即期走势,缺乏预判功能。2005年7月,国家统计局和中国物流与采购联合会联合发布中国制造业采购经理指数(Purchasing     

我国内河航运资源开发利用现状

利用统计数据分析我国内河航运资源开发利用状况,认为我国对内河航运资源的开发利用程度低,已有航道等级结构不合理,高等级航道里程少,内河大吨位港口数量少,且空间分布集中;对水路运输的投资力度不够大,且主要用来改善已有航道;内河航运发展相对薄弱,但具有很大的发展潜力。     

洛杉矶和长滩港口拥堵分析及对我国港口发展的启示

新冠肺炎疫情影响下美国西海岸港口出现严重拥堵，导致国际物流和供应链局部断裂。本文首先从供需平衡角度分析洛杉矶港和长滩港的能力适应性问题，根据锚地船舶数量、平均停泊时间等指标对港口拥堵程度进行分析。然后分析美国政府采取的缓解港口拥堵措施，并对政策实施效果进行评价。最后从提升港口服务可靠性、推动疫情防控跨国合作、加强港口生产动态监测等方面对我国港口高质量发展提出对策建议。     

我国沿海港口集装箱吞吐量的季节性及其调整方法

主要研究我国沿海港口集装箱吞吐量的季节性及其计量分析方法。首先从物流角度剖析沿海集装箱运输季节性的成因。然后通过月度均值曲线、一阶自相关函数对沿海集装箱吞吐量月度数据进行了季节性检验。进而利用X-12-ARIMA程序进行季节调整,结果表明沿海集装箱吞吐量的季节性波幅与时间序列的趋势成正比,每年2月份为季节性波谷,8月份为季节性小波峰,12月为季节性大波峰。并且这种季节性结构非常稳定,不随年份的推移而改变。     

我国沿海集装箱吞吐量波动分析与先行指标判定

为进一步完善我国水运市场监测预警体系,从集装箱物流角度构建沿海集装箱吞吐量波动的先行指标体系,首先根据集装箱运输上下游产业关系进行指标初选,然后对备选指标历史数据进行季节调整,与沿海集装箱吞吐量进行时差相关性和K-L信息量分析,确定我国新出口订单指数、美国消费者信心指数等行业先行指标,分析表明这些指标的超前关系比较稳定,平均领先于沿海集装箱吞吐量波动3～5个月,最后,结合沿海集装箱运输业的发展趋势探讨先行指标的时效性问题．     

“后危机时代”我国港航业的发展前景

为探讨国际金融危机后我国港航业复苏和发展问题，首先从金融危机产生的影响、行业周期性波动和贸易保护等角度分析港航业景气低迷的原因，然后利用港航业领先性指标，对港航业发展前景进行短期预测，并结合国际航运背景和世界贸易格局，预测我国航运业中、长期发展趋势，指出我国港航业已触底反弹，正处于缓慢回升阶段。     

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考虑城市快速路入口匝道加速车道上驾驶员行为变化特征,以间隙接受理论为基础,建立了可变临界间隙条件下的入口匝道通行能力模型. 当驾驶员在加速车道上向前行驶寻找汇入机会时,距离加速车道末端越近,其试图汇入主线的意向越强烈,所选择的临界间隙也会越小. 因此,驾驶员所选择的可接受临界间隙随着其在加速车道上行驶距离的增加而减小,从而会导致在加速车道不同位置的理论通行能力发生变化. 最后,通过数值算例分析可变临界间隙下入口匝道通行能力与固定条件下的差异. 结果表明：在考虑驾驶员汇入行为变化导致临界间隙减小条件下,入口匝道理论通行能力大于以往固定临界间隙条件下的通行能力,并且,在主路流量较大时这种差异更加明显.     

基于AIS数据的港口拥堵指数模型及算法

为客观、准确地评估港口拥堵程度,借鉴城市道路交通拥堵指数编制方法,提出基于船舶自动识别系统数据的港口拥堵指数模型和算法。首先,适当外扩船舶交通服务报告线,划定包含所有港外锚地的进出港测算线,再根据船舶自动识别系统数据中每艘船舶进出港口和进出泊位的时间测算出船舶实际进港时长、在泊时长和出港时长。然后,将船舶实际在港时长与正常状态下进出港时长的比值作为港口拥堵程度的评测指标,并对该指标进行加权合成,据此得到港口拥堵指数模型和测算方法。最后,以天津港、深圳港、宁波舟山港等港口为例,对港口拥堵指数进行实证分析,结果表明港口拥堵指数模型充分考虑了港内外锚地和港外漂泊船舶的等待时间,能够更加全面、客观反映港口的真实运行状态和拥堵水平。