基于BP神经网络PID算法的斗轮机自动取料流量控制优化

为解决斗轮取料机自动取料流量控制难题,提高干散货码头生产作业效率,采用BP神经网络PID控制算法对取料机取料流量控制进行优化。分析目前斗轮机取料流量控制现状,在常规PID控制方法的基础上采用BP神经网络进行改进优化,利用BP神经网络的自学习、自适应等特性,实现对PID控制参数的在线整定和优化。采用MATLAB Simulink仿真软件,建立BP神经网络PID控制模型,通过在天津某煤炭码头进行现场工程应用,证明模型的有效性和可靠性,表明BP神经网络PID算法能进一步提高干散货码头整体生产作业效率,延长大机设备使用寿命。     

GIS图形设计软件开发

通过对图形设计软件的需求描述,分析系统的建设思路和核心技术,提出软件的总体规划、技术架构、对象模型、功能模块等技术方案;开发出的软件产品与同类产品的性能比较,具有突出的技术创新点和行业先进性特点,在港口领域具有广泛的应用前景和较高的市场价值。     

散货码头3D数字堆场管理系统

为解决目前大型散货码头堆场管理的难题,根据堆场管理业务的需求,提出一种基于码头物联网技术和三维地理信息系统(3D GIS)技术的3D数字堆场管理方案。论述系统建设目标和主要功能,介绍堆场料堆动态化管理和堆场利用规划两项关键技术。该系统的应用,可提高散货码头数字化堆场的智能管理水平。     

干散码头智能化取料系统的研究与开发

根据散货码头取料机的作业方式和智能化研究的技术现状,提出了智能化取料系统的实现目标,详细描述了系 统的技术方案,包括智能化取料工艺、技术路线、系统架构、系统组成、关键技术和技术风险,最后介绍了系统实现后所 带来的效益。