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1.
舰炮随动系统的快速性,稳定性和控制精度是影响舰炮武器系统作战性能的重要因素。针对舰炮随动系统参数时变性和负载干扰大对其快速性,稳定性和准确性的影响,设计了一种P+FUZZY-PI复合控制器。建立了该控制器的仿真模型,并以某型舰炮为例,分别采用传统PID控制器和P+FUZZY-PI复合控制器进行了计算机仿真。通过比较仿真结果,表明该复合控制器调节时间短、控制精度高、鲁棒性强。该类控制器能够在舰炮随动控制中获得良好的控制性能。  相似文献   
2.
支持向量机和人_T神经网络是在故障诊断方面比较常用的两种方法.针对支持向量机和人工神经网络在故障诊断方面的优势和不足,提出了一种基于SVM-ANN混合模型的故障诊断方法,并将其应用在某型舰炮武器随动系统的故障诊断中,该方法具有诊断速度快、诊断精度高等优点.  相似文献   
3.
针对舰炮随动系统可能出现参数摄动和外部干扰的问题,提出一种鲁棒最优控制方法。根据舰炮随动系统的基本原理,建立基于鲁棒最优控制的仿真模型,并以某型舰炮为例,利用该模型进行计算机仿真,仿真结果表明该控制方法可以满足舰炮随动系统对目标的跟踪特性,又能有效地提高系统的稳定性.  相似文献   
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