企业级核心应用跨平台无缝迁移

通过对某大型国有企业货车管理信息系统主机系统现状进行分析，对跨平台程序移植、大数据量跨版本数据库迁移、系统迁移实施等方面进行研究，提出应用系统迁移的技术方案，并介绍迁移过程中技术难点的解决方法，实现新旧系统的无缝迁移，完成企业核心业务的平稳切换。     

应用二硫化钼涂层控制钢轨表面缺陷

铁道部驻钢厂钢轨质量监督站对钢轨成品抽检的难点,是钢轨表面氧化铁皮压入和折叠缺陷的抽检。这些缺陷主要是在钢轨轧制过程中,由BD2轧辊表面产生的缺陷造成。对于＂隐蔽＂性氧化铁皮压入和折叠缺陷的漏检,会给铁路运输带来安全隐患。为此,应用二硫化钼（MoS）2涂层新技术提高轧辊表面质量,探讨在额定产量内控制钢轨表面氧化铁皮压入和折叠缺陷的方法。     

彭溪河大桥索塔施工工艺简介

重庆云阳彭溪河特大桥为双塔双索面斜拉桥,介绍其索塔采用翻模、液压爬模及其它技术进行施工的方法和特点,供类似的工程施工参考.     

水下作业机械手运动学分析与仿真

针对水下作业机械手难于实现负载能力与灵活性相统一的问题,设计了一种采用欠驱动机构的水下作业机械手,建立了该机械手的三维模型,并对机械手的工作原理和运动学特性进行了分析与仿真.从分析与仿真的结果可以看出,采用欠驱动机构可以解决机械手自由度数目、驱动方式、质量和灵活性之间的矛盾.该机械手采用液压方式实现对机械手11个自由度的驱动,具有驱动力大、结构简单、操作灵活的特点,可适应多种不同任务的水下作业需要.     

Oracle12C RAC节点损坏恢复方案研究

针对Windows平台下Oracle12C RAC集群节点损坏问题进行方案研究,通过对Oracle RAC原理及易伸缩特性进行深入研究,多方查阅Oracle技术文档,成功解决了实施过程中的各类问题,最终实现在不停集群即保证现场业务连续性的情况下,在线恢复集群原有架构,保证核心系统的高可用性,为Windows平台下的数据库系统运维积累了宝贵经验。     

基于零样本深度学习的码头表观剥落病害区域分割与定量计算

随着无人机与数字图像处理技术的发展,基于机器视觉的表面病害识别方法因具有安全与快速性,广泛应用于桥梁和道路等方面。由于码头剥落病害图像较复杂,目前该方法难以实现码头表观剥落病害的精确分割与定量分析。提出一种基于零样本深度学习模型SAM(Segment Anything Model)与图像透射变换矫正等技术相结合的码头表观剥落病害区域分割与量化计算方法。SAM算法能够有效克服混凝土剥落图像背景噪声多、灰度差异小的问题,分割方法精度更高、受噪声影响更小;进一步通过矫正、去噪、转换等图像处理操作,实现了对剥落病害关键几何特征的量化计算。经实验室模型与现场图像验证表明,新构建的方法泛化能力强、准确性高,能够实现对码头混凝土建筑表观病害的准确和快速检测,具有广泛的应用前景。     

基于模态柔度的高桩码头桩基损伤识别

无损、快速的高桩码头桩基检测方法是工程界的研究热点.设计了高桩码头桩基动力损伤识别模型,通过有限元模拟计算和物理模型试验研究模态柔度在高桩码头损伤识别中的适用性.研究结果表明:1)在有限元模拟中模态柔度可准确识别损伤所处位置,损伤程度越大模态柔度变化越大,模态柔度变化量可定性反映结构损伤程度.2)基于试验振型得到的模态柔度可反映损伤位置,但由于测试噪声和试验误差的存在,损伤识别效果没有基于数值模拟计算理想,且不能反映损伤程度.高桩码头桩基模态柔度损伤识别的广泛应用还需要动力测试技术和模态分析技术的进一步发展.     

基于非共享存储的系统高可用集成方案的实现

随着铁路信息化的普及深入，计算机设备提供可靠及时的信息服务不可或缺，计算机软件与硬件均无法避免发生故障，这些故障极有可能导致应用服务的终止而危害铁路运输安全生产。利用第三方高可用性软件在不购置共享存储的情况下，实现生产系统双机热备高可用性，并做到主备机的实时数据镜像，既保障生产系统安全稳定运行，又大幅降低企业的硬件采购和运维成本。     

并行文件系统在车站系统备份中的应用

分析车站系统数据库和应用程序备份需求，深入研究GPFS并行文件系统的基本框架和功能特点，将新投产主机加入到既有的GPFS集群，实现对集群内共享存储的实时并发访问，解决了车站系统生产数据第三方集中备份以及应用应急恢复问题，达到了整合备份资源、规避单点隐患、节约备份成本的目的，进一步确保了铁路的信息安全生产。     

百米钢轨平直度控制

针对百米定尺钢轨平直度的不合格,从轧制工艺、矫直工艺分析钢轨生产过程中影响平直度的主要原因。详细叙述控制钢轨平直度的措施,包括:限制钢轨踏面自由宽展,控制轨高波动;优化导卫装置,引导轧钢平滑过渡;确定合理的预弯参数,平衡冷却过程产生的轨头弯曲;控制矫直温度,避免钢轨矫后变形;根据人工和自动检测的优缺点,合理选择检测方法。