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工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题,比较复杂。宜采用模糊控制。然 而,模糊矩阵的计算和解模糊都十分烦琐。本文使用面向工程和科学计算的交互式计算机软件MAT- LAB的模糊推理系统工具箱,设计锅炉汽包水位控制系统,用SIMULINK模块对系统进行仿真,实现系 统的优化设计,有效地解决了模糊控制中的难题,大大提高了设计人员的工作效率。  相似文献   
2.
基于MATLAB环境的工业锅炉汽包水位的模糊控制算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题,比较复杂,宜采用模糊控制,然而,模糊矩阵的计算和解模糊都十分烦琐,本文使用面向工程和[科学计算的交互式计算机软件MATLAB的模糊推理系统工具箱,设计锅炉汽秘水位控制系统,用SIMULINK模块对系统进行仿真,实现系统的优化设计,有效地解决了模糊控制中的难题,大大提高了设计人员的工作效率。  相似文献   
3.
一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合   总被引:3,自引:0,他引:3  
在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛。但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解。实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。  相似文献   
4.
一种基于遗传算法的模糊聚类算法及其与FCM算法的结合   总被引:8,自引:0,他引:8  
在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛.但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm )的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解.实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好.  相似文献   
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