基于MATLAB环境的工业锅炉汽包水位的模糊控制算法

工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题，比较复杂。宜采用模糊控制。然 而，模糊矩阵的计算和解模糊都十分烦琐。本文使用面向工程和科学计算的交互式计算机软件MAT- LAB的模糊推理系统工具箱，设计锅炉汽包水位控制系统，用SIMULINK模块对系统进行仿真，实现系 统的优化设计，有效地解决了模糊控制中的难题，大大提高了设计人员的工作效率。     

基于MATLAB环境的工业锅炉汽包水位的模糊控制算法

工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题，比较复杂，宜采用模糊控制，然而，模糊矩阵的计算和解模糊都十分烦琐，本文使用面向工程和[科学计算的交互式计算机软件MATLAB的模糊推理系统工具箱，设计锅炉汽秘水位控制系统，用SIMULINK模块对系统进行仿真，实现系统的优化设计，有效地解决了模糊控制中的难题，大大提高了设计人员的工作效率。     

PID算法在可编程控制器上的软件实现方法

应用于工业自动控制中的可编程控制器，凡是能够进行ＰＩＤ算法运算的，目前几乎全部是用硬件方法实现，这样就大大提高了控制系统的成本，本文提出了用软件代替硬件实现ＰＩＤ算法的方法，可有效地降低成本，并且在可编程控制与上位机进行联网通讯时，读写数据更加方便。     

人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究

提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法。首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取，压缩了图象的维数，再在特征空间中用SVM(Support Vector Ma-chine)和决策树结合的方法设计人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法对解决小样本、非线性以及高维的模式识别问题的有效性。     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C－均值聚类算法FCM（Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm）的应用最为广泛。但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA（Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解。实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。     

人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究

提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法.首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取,压缩了图象的维数,再在特征空间中用SVM(Support Vector Machine)和决策树结合的方法设计人脸分类器.在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法对解决小样本、非线性以及高维的模式识别问题的有效性.     

基于势态神经元和逻辑神经元理论的船用柴油机控制算法

过程控制的输入量和输出量中，常常既有若干个逻辑（开关）量，也有若干个模拟量，其中模拟量的输出受许多开关量的控制，而一些开关量的状态又与模拟量变化的数值范围有关。船用柴油机控制系统中的数值运算和逻辑运算是混在一起相互作用的。本文介绍了基于势态神经元和逻辑神经元的船用柴油机控制算法。此算法适合于这些既有连续量又有离散量的复杂的混合运算，有广泛的应用前景。为了解决神经网络实际应用中存在的具体问题，本文还试定义了新神经元──类比神经元、广义逻辑神经元和计数神经元，供参考。