潮位变化对上海某越江盾构隧道变形的影响规律研究

为了探究潮位变化与越江盾构隧道的沉降和收敛变形之间的关联性,采用数据统计分析、相关性分析和周期性分析方法,对上海某越江盾构隧道的监测数据与同时期隧道上部的潮位变化进行研究分析。研究表明:1)江中段隧道在潮位变化的作用下产生均匀沉降,其波动性与潮位起伏具有近似的周期性;2)陆域段隧道沉降变化的波动性程度与河流的距离有关;3)潮位变化引起隧道管片断面的横径和竖径产生循环的收敛变形,其横径收敛变形大于竖径收敛变形。以上研究可为越江盾构隧道设计、施工和运维提供参考。     

隧道叠交施工地层移动的数学模型

盾构隧道叠交施工有一个重要现象，即在没有欠挖或过量压浆等施工因素的影响下地面仍然会降起，对此作了解释，并提出了地面降起变形公式。将该公式和地面沉降的派克（Peck）公式进行叠加，给出了盾构隧道叠交施工地层移动的数学模型，其数值结果与现场测试结果基本一致。     

盾构隧道施工风险知识管理系统的设计开发

介绍适用于盾构隧道施工期风险的管理流程,并构建出一套盾构隧道施工风险评价体系和盾构隧道施工风险知识管理系统的新概念。该系统可促进施工企业知识资源的优化配置,同时通过对工程施工期风险进行有效管理,有利于施工企业对施工成本、工程进度、工程质量和环境安全的全面控制。     

杭州市区城市排涝模型应用研究

选取杭州市区留下片作为研究对象,分别建立了大尺度模型——江北片运河及上塘河区非恒定流水动力模型小尺度模型—杭州城西留下老城区市政排水与区域排涝水动力耦合模型。基于两个模型的联合分析计算,从宏观和微观层次提出了杭州市城区区域性排涝安全保障措施和杭州城西留下老城区排涝安全保障措施。     

基于全生命周期信息和BIM的隧道运维决策支持系统

针对公路隧道运维管理对象众多、信息分散异构、时空特性复杂等导致管理决策困难的问题,从隧道全生命周期信息出发,建立隧道可视化智能决策系统。系统以标准化、可视化和智能化为设计原则,以隧道BIM运维模型为基础,通过标准化编码和信息映射表实现设计、施工和运维的多源信息集成,由感知层、网络层、数据层、分析层和交互层组成,利用智能分析技术实现结构健康评估和病害追溯、设备异常发现和故障诊断、养护决策优化等功能,通过三维图形化引擎与用户交互,帮助用户快速掌握现场情况,获取自动辅助决策结果,提高运维工作效率和质量。将该决策支持系统应用在上海大连路隧道工程中,可帮助隧道管理者更快速、清晰地了解隧道运营状况,提供运营养护的辅助决策建议,取得了很好的应用效果。     

数据和知识双驱动下的土压平衡盾构结泥饼事件预警模型

针对施工中结泥饼事件成因机制复杂、预判难度大的问题，从数据建模和知识推理2种角度综合判断盾构结泥饼事件概率。从数据建模角度，采用无阈值递归图转换和极限学习机自编码器技术建立基于施工多维时序数据的结泥饼异常诊断子模型；从知识推理角度，提取土压平衡盾构结泥饼事件规则，形成事件诊断知识库，建立基于历史施工经验的结泥饼事件诊断子模型。基于2个子模型输出结果，采用综合概率法，建立数据和知识双驱动的结泥饼事件预警模型。实际工程应用表明： 数据和知识双驱动的预警模型能够有效预测结泥饼事件，且预警效果优于单一形式的子模型，较子模型的误报率更低，预警时间早于人工发现的结泥饼事件，为工程安全提供了技术保障。     

基于过程数据的工程项目管理团队绩效评价

为科学合理的设计绩效指标实现对项目管理团队的定量化评价,在总结、提炼、修正已有评价指标的基础上,建立了一个公正、稳定、可量化的绩效考核评价体系。该体系从业绩、能力、态度出发,规避传统评价体系中定性指标难以获取且主观性较强的弊端,创造性地结合智能化工程管理平台中的过程数据,通过对文本和数值数据进行筛选、清洗、转化等处理步骤,将总体指标量化为底层指标。案例结果表明,该评价体系具有一定的准确性,为评价方法提供了一个全新的视角。     

隧道通用楔形管片封顶块位置优选研究

在盾构法施工的隧道中,衬砌通用楔形管片封顶块拼装位置的合理选择是保证施工质量的重要条件.文章在传统的基于隧道轴线几何原理的封顶块位置选择的基础上,提出了一种受约束的支持向量机的分类方法,其利用历史数据进行封顶块位置的调整,这种方法与单纯几何方法相比,可以更好地兼顾盾构姿态和管片姿态之间的关系,有利于提高建成隧道的质量.这两个方法互为补充,被应用于"盾构法隧道管片选型系统"中.系统在上海长江隧道工程施工过程中进行了试运行,取得良好的工程效果.     

基于K means聚类算法的盾构掘进参数设定方法研究

盾构掘进参数的合理设定是保障盾构隧道施工质量和安全的基础。为实现掘进参数的准确设定,基于典型工程类比设定理论,将K means聚类算法与经验公式设定法相结合,提出盾构掘进参数类比设定法（SAPAS）,实现典型工程工况掘进参数的自动提取和匹配。与传统的经验公式法相比,SAPAS改善了经验公式的实际使用效果,能够更准确地进行参数设定,有利于提高施工质量和安全。通过在上海轨道交通的部分工程中进行实践,取得了良好的施工效果。