城市多模式公交网络出行时间可靠性模型研究

随着城市的发展,快速轨道交通和快速公交系统逐渐融入到常规公交系统中,构成了复杂的多模式公交网络,在此公交网络环境下乘客公交出行时间的稳定可靠程度直接影响到公交系统的服务性能,因此,本文以常规公交和地铁组成的典型多模式公交网络为研究对象,利用状态增广技术,建立了换乘约束条件下的出行时间可靠性模型,从而为评价和改善多模式公交网络服务性能提供决策支持。     

多模式公共交通网络行程时间可靠性评价

随着城市经济的快速发展,以快速轨道交通与常规公共汽车交通为主体的多模式公交网络逐步成型,城市居民在多方式换乘条件下的行程时间可靠度越来越成为评价多模式公交网络服务水平的重要指标。以典型城市的多模式公交网络为研究对象,结合图论及状态增广方法描述,设计换乘次数约束下的任意OD对多路径搜索算法,建立行程时间可靠性评价模型,从而为评价和改善多模式公交网络服务水平提供有效的决策支持。     

基于可靠性的南京地铁车辆维修模式的应用

简要分析目前城市轨道交通所采用的车辆维修制度及修程存在的不足;结合南京地铁所确立的全效修模式特点及实施初期存在的问题,探讨并分析了在实施全效修过程中融合可靠性维修理念的适用性。结合南京地铁车辆维修实际,提出基于可靠性的全效修维修模式优化技术路线,在保障关键敏感设备安全可靠的基础上,实现维修规程优化重组、维修流程再造,以及维修资源配置的优化,以进一步提高维修效率和经济效益。     

地铁不同设备维护模式的融合与优化

针对国内地铁行业设备维护管理中存在的问题及南京地铁设备维修的现状,对全员生产维护(TPM)和以可靠性为中心的维修(RCM)两种不同设备维护模式间的相融性进行分析,提出TPM&RCM相融合的设备管理及维护周期优化策略.围绕设备维护的两个目标--维护策略优化与维护活动合理落实,首先借助设备关键性量化分析手段和故障模式及影响分析(FMEA)技术进行设备分类管理,并明确设备维护的关键点,建立关键设备的维护周期优化模型,从而回答什么该修、修什么和怎么修的维修策略问题;同时,将这些维护策略结合TPM可视化和规范化管理方法落实现场维修作业,保证维护活动经济高效地实施,也为RCM持续优化提供数据支撑.给出应用实例,说明TPM&RCM相融合的设备管理与优化策略的有效性和合理性.     

地铁不同设备维护模式的融合和优化

针对国内地铁行业设备维护管理中存在的问题及南京地铁设备维修的现状,对全员生产维护（TPM）和以可靠性为中心的维修（RCM）两种不同设备维护模式间的相融性进行分析,提出TPM&RCM相融合的设备管理及维护周期优化策略。围绕设备维护的两个目标——维护策略优化与维护活动合理落实,首先借助设备关键性量化分析手段和故障模式及影响分析（FMEA）技术进行设备分类管理,并明确设备维护的关键点,建立关键设备的维护周期优化模型,从而回答什么该修、修什么和怎么修的维修策略问题;同时,将这些维护策略结合TPM可视化和规范化管理方法落实现场维修作业,保证维护活动经济高效地实施,也为RCM持续优化提供数据支撑。给出应用实例,说明TPM&RCM相融合的设备管理与优化策略的有效性和合理性。     

轨道交通关键行车设备 维修周期优化模型及应用

从轨道交通行车设备维修管理现状出发,以优化关键行车设备维修周期为研究对象,对轨道交通可修复和不可修复关键设备提出相应的寿命数据收集和处理方法;利用统计学原理,对设备的寿命数据进行分布检验与判别,把握行车设备寿命的分布规律.在此基础上,考虑设备维修停时损失,以单位维修周期内的平均安全运营维修成本最低为优化目标,建立轨道交...     

南京地铁全效修修程重组优化技术研究

全效修是南京地铁为缓解当前日益严峻的客流压力、提高地铁车辆维修效益而采取的车辆维修模式改革,修程的划分和维修规程的重组优化是其实施的关键环节。围绕全效修规程重组优化问题提出修程模块化思路,并建立安全约束条件下的重组优化模型,同时也给出了求解模型的遗传算法,能快速的为车辆维修管理部门进行全效修修程重组优化提供决策依据。