基于工作完成度的鱼水雷武器修理能力评估方法研究

为提高鱼水雷武器装备修理能力,使鱼水雷装备符合平时战备完好性和战时使用的要求,运用鱼水雷武器修理所需工作量与鱼水雷承修单位可提供工作量进行量化比较的方法,采用修理工作完成度的概念,作为鱼水雷武器承修单位修理能力评估标准,从技术上对现有承修单位修理资源的修理能力进行科学评价,并从中发现所存在的问题,提出调整和进一步规划建设的建议。该量化评估方法更符合实际,可用于分析影响鱼水雷武器修理能力的因素。     

设计最高运营速度140 km/h地铁车辆转向架构架的结构分析

介绍了设计最高运营速度140 km/h地铁车辆转向架构架的结构,重点介绍了对转向架构架进行强度分析计算的方法.通过对不同载荷下的构架应力、主要超常载荷、不同工况下各种超常特殊载荷和各种运营载荷的计算结果表明:该转向架构架的静强度和疲劳强度均满足强度要求,并能满足使用寿命不小于360万km的要求.     

基于联合投票网络的交通场景天气分类方法

基于交通视频监控图像的天气识别已经成为智能交通系统中重要的研究课题. 虽然卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在图像识别技术获得了巨大的发展,但是针对复杂交通场景的天气识别问题,现有的模型在特征表达方面仍然面临着巨大的挑战. 为了提取丰富的语义特征,提出了基于联合投票机制的深度神经网络（deep neural network,DNN）模型. 所提出的模型包括两个核心模块:基于通道和空间注意力机制的二阶特征模块和基于复合特征结果联合投票机制的分类模块, 用以提取不同天气图像中的判别性信息,提高在复杂交通场景下的天气识别性能. 最后,在两个基准天气分类数据集上进行了验证试验,结果表明:对于复杂场景条件下的天气识别问题,所提出的基于联合投票机制的深度神经网络模型的识别正确率优于目前最好的天气识别方法的1.97%.