层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究

层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,信念分配对神经网络性能起决定作用.本文研究混合神经网络中各子网络的协同工作方法,提出一种新的信念分配方法,实现层次化混合专家神经网络的信念分配与功能不断增强的分类器.     

基于工作站网络的负载平衡智能调度模型的研究

工作站网络作为一种新的并行计算结构越来越受到人们的重视,如何采取有效的调度策略来平衡各结点的负载,从而提高整个系统的并行性和资源利用率,已经成为人们的研究热点。本文提出了一种基于NOW的免载平衡智能调度模型。该模型根据任务负载情况,采用自适应、知识获取等技术,实现智能负载平衡调度。     

多文本网络多向分组交谈会议系统的研究

作者介绍了多文本的网络会议多向分组交谈的设计和实现。实现环境是基于TCP/IP协议下的局域网,在Win95环境下用WinSocket编程实现。该软件实现了会议主持者对会议调度与分组管理,控制。可以任意分组,允许会议参加者加入多个组中进行讨论,具有很大的灵活性。     

医院信息系统构件的领域分析与实现

软件复用已经威为解决软件危机的关键方法和软件界关注的焦点及研究的核心.领域分析方法是现软件夏用技术的一个重要方法.我们把该方法应用于医院行业开发,达到了加大软件复用度,减重夏劳动,提高行业软件开发的效率与质量的目的.     

基于数据驱动和面向对象的医院管理系统研究

针对软件危机,作者介绍了一种应用面向对象技术和软件重用进行软件开发的方法,指出系统的ER图和逻辑功能图与实例连接图之间的相似性及对应关系,最后通过实例证明了这种方法的有效性.