IFA在知识可增殖神经网络中的应用

独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.     

基于工作站网络的负载平衡智能调度模型的研究

工作站网络作为一种新的并行计算结构越来越受到人们的重视,如何采取有效的调度策略来平衡各结点的负载,从而提高整个系统的并行性和资源利用率,已经成为人们的研究热点。本文提出了一种基于NOW的免载平衡智能调度模型。该模型根据任务负载情况,采用自适应、知识获取等技术,实现智能负载平衡调度。