基于接触网成像技术的绝缘子故障检测方法

在电气化铁路接触网设备中,绝缘子是最易发生故障的零部件之一。文章运用接触网成像检测图片,采用SVM分类器,基于HOG特征对接触网成像数据中的绝缘子进行初步定位,再使用局部二值化实现绝缘子精确定位。针对绝缘子破损缺片、闪络放电、附着异物等3种典型缺陷,分别设计了故障识别算法,且该方法已在中国铁路广州局集团有限公司部分线路中进行实测,效果良好。     

接触网成像检测系统运用

介绍接触网成像检测系统的工作原理、主要功能和关键技术,并重点介绍接触网成像检测系统在广州铁路(集团)公司(简称广铁集团)管内各条高铁线路中的应用情况,评估该系统的应用价值,并对其今后发展方向进行探讨。     

支持向量机在列车自动控制中的应用

提出支持向量机-模糊预测控制方法,介绍支持向量机在列车启动控制过程中的应用。通过仿真试验,验证了该方法的有效性,解决了列车启动过程中平稳性不高的问题。     

基于机器视觉的接触网几何参数检测方法

提出了一种基于机器视觉技术的接触网几何参数检测方法。检测过程中,通过线阵相机对锚段关节、支柱等关键零部件的识别,实现检测数据精确定位,同时采用振动补偿技术消除由检测车体振动所造成的检测误差.检测结果表明,该方法能够有效地提高接触网动态几何参数检测精度,具有实际意义.     

SVM算法及其应用研究

采用将支持向量机-模糊预测控制应用于列车自动控制系统的方法,解决了目前列车自动控制中,启动控制过程平稳性不高的问题.首先给出模糊预测控制的有限样本的预测学习方法.在此基础上,设计了基于支持向量机-模糊预测控制方法,并把该方法应用于列车的启动控制过程中,通过仿真实验验证了改进的有效性.     

铁路电气化技术装备的现状与趋势

到2020年,我国铁路营运总里程数将达到15万公里,同时铁路电气化率将达到70%以上,并且还将继续增长。为了对我国铁路电气化系统发展相关问题进行深入调查、研究、分析,洞悉铁路电气化系统今后的技术发展方向,为铁路电气化供电装备的技术创新与安全管理提供详尽的参考依据和准确的市场定位,2019年12月13日-14日,“第九届中国铁路电气化技术与装备交流大会”在北京召开。